[上海] 蚂蚁金服 - 数据平台招聘（p6+、p7、p8）

团队简介：
我们隶属于蚂蚁金服-技术风险部（不是安全风控，简介可参考蚂蚁金服公众号文章： https://mp.weixin.qq.com/s/RX_63WILQpd__DvzqdGwxA ），大部门的主要工作是负责蚂蚁全站系统的“高可用（从线程级到 IDC 级的故障自动感知定位和恢复决策）”和“资损防控（蚂蚁所有 BU 业务资金流的实时自动核对和快速止损）”这两个课题。 在蚂蚁金服这样庞大的系统部署规模和数据体量、频繁的新特性新功能变更频率、多 BU 并存乃至跨国的错综复杂的业务和资金流大背景下，可以预见这两项工作无法通过传统互联网公司堆人的方式快速应对，即便是很有经验的领域专家。所以大方向以数据驱动和智能化的思路来破局，一方面需要构建夯实且数据健全的基础平台设施，包括刻画整个蚂蚁生产环境的元数据，以及刻画每一笔业务请求的实时数据流，支撑全站全量数据的高可靠近线传输、组织、存储与计算。另一方面则需要结合场景去运用业界较为前沿的风险防控建模与算法理论经验，针对问题域的智能分析，达到人工辅助甚至自动决策执行。经过一段时间的探索与建设，我们已经有一个较好的起步和基础支撑，但从追求极致的角度还有很多挑战尚未攻克。
具体方向上区别于业务功能开发团队，我们主要面向蚂蚁全局构建基础设施平台，涉及到 Java 工程，大数据计算，海量数据存储，领域建模，图计算与算法应用等子领域。


职位描述：
负责蚂蚁金服技术风险数据基础设施的研发建设，包括刻画整个蚂蚁 SaaS/PaaS/IaaS 环境拓扑结构的元数据，以及刻画每一笔用户请求的实时数据流。
对全链路稳定性和数据质量负责，进行实时监控，分析，最终提供保障数据的质量，包括低延时，高可用等指标。
参与数据流建设，满足实时数据流上的各种复杂计算需求，包括图计算，多流合并，以及各种常见 transform 计算。
参与蚂蚁双十一等大型活动，通过平台能力保障蚂蚁系统在极限压力下的高可用与资金安全。
持续对接数据平台上的各类技术风险防控业务方，满足不断发展的业务需求。


职位要求：
扎实的计算机专业基础，包括算法和数据结构，操作系统，计算机网络，计算机体系结构，数据库等。
扎实的 Java 或相关编程语言基础，良好的编程素养，对代码有美感和极致的追求。
理解实时流计算（ 比如 Spark/Storm/Flink ）或海量数据处理（ 比如 Hadoop/HBase/Hive ）、图计算相关经验优先考虑。
强烈的技术热情和工作责任感，热衷于创新和分享，逻辑清晰并具备批判性思维能力和习惯。
计算机软件或相关专业毕业，本科或以上学历； 211/985 优先。

工作地点：
上海，浦东新区南泉北路，支付宝大厦

编程语言：
Java