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第 1 条附言 · 2020 年 8 月 5 日
用 PHP 写完了，感谢各位！！！
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Asshasahole 2020 年 8 月 5 日  1
招几个人, 每个人划分号段区间, 挨个复制号段内的手机号, 粘贴到新的 Excel 里, 粘贴前搜索一下排重.
最后几个人的 Excel 复制+粘贴合并就行啦, 注意新的 Excel 要同一个格式噢. Excel 的函数应该可以做到文件内去重吧? |
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runking 2020 年 8 月 5 日
可以帮你解决，有偿
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yvshen 2020 年 8 月 5 日
编程解决吧，用 java 、python 写个脚本
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Pho3nix 2020 年 8 月 5 日
pandas
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LiYanHong 2020 年 8 月 5 日
先合并成一个文件，用 excel 里自带的去重功能试试
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iamwho 2020 年 8 月 5 日
“我要用记事本开始记事了！”
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dexterzzz 2020 年 8 月 5 日 via Android
power bi，power query 合并文件
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renmu123 2020 年 8 月 5 日 via Android
用 pandas 太简单，预计十几行解决
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xyd1205148795 2020 年 8 月 5 日
如果格式一样，直接放一个文件夹里，然后用 excel 从文件夹查询加载就好了，不过 excel 加载的行数有限制，好像一百多万行
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Croxx 2020 年 8 月 5 日 via iPhone
x 产？
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qiayue PRO 转成 csv，用程序处理
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tmkook OP PRO |
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F281M6Dh8DXpD1g2 2020 年 8 月 5 日
pandas.read_excel 完事
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cmllwxxl 2020 年 8 月 5 日
Snapde 用这个简单
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admin7785 2020 年 8 月 5 日 via iPhone
@tmkook #15 百万条数据，字段不多的话（ excel 文件不是很大的话），倒入数据库还是可以的，我 60 多兆，倒入半个小时左右
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opengps 2020 年 8 月 5 日
导入数据库，几行 sql 搞定，不超过 10 分钟
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xinghen57 2020 年 8 月 5 日 via iPhone
1 、转成 csv，找个编辑器（比如 emeditor ）直接去重
2 、导入数据库，去重 这数据量对 excel 太大了。 |
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xinghen57 2020 年 8 月 5 日 via iPhone
猛然惊觉，你这是找解决方案来了😂
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594duck 2020 年 8 月 6 日
最简的就是导入 Access，然后一把搞了。
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