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如果预计的负载小于 1 qps，可以安全地直接使用 flask run 提供服务吗？
FLASK_APP=admin.py flask run
* Serving Flask app "admin.py"
* Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: off
* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)
19 条回复 • 2020-07-23 11:23:14 +08:00
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la2la 2020-07-21 11:11:25 +08:00
做个性能测试就体现出来了。
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welkinzh 2020-07-21 11:19:47 +08:00
你说的这个情况真要用也不是不行，不过裸跑 flask 没有服务挂了自动重启，访问量上来了自动扩容等等功能
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minami 2020-07-21 11:28:20 +08:00
用 gunicorn 啊，多好用
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hakono 2020-07-21 11:34:44 +08:00 via Android
不让用在生产环境是因为这么搞性能很差
但楼主你这负载小于 1qps 。。。。直接 flask run 没问题 |
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renmu123 2020-07-21 12:40:48 +08:00 via Android
推荐 gunicorn，很方便，一个命令就可以了，再套层 NGINX
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GrayXu 2020-07-21 15:45:40 +08:00
加一个中间层其实要做的事情很少，不过负载量小的话当然也无所谓了
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wuwukai007 2020-07-21 15:46:40 +08:00 via Android
开发服务器长时间运行有大概率会假死的，
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Hardrain 2020-07-21 16:11:21 +08:00 via Android
因为 werkzeug 的进程模型没有考虑生产环境需要的性能
生产环境应该用 gunicorn/uwsgi 这类 wsgi 服务器，或者 mod_wsgi 这种嵌入 Web 服务器的实现 |
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Firxiao 2020-07-21 17:16:46 +08:00
太长不看: 编写一个健壮、快速和可伸缩的 HTTP 服务器绝非易事，它需要的不仅仅是“支持多线程多进程”。
[文档]( https://werkzeug.palletsprojects.com/en/1.0.x/serving/)说的是你不应该在生产中使用开发服务器: 开发服务器不打算用于生产系统。它是专门为开发目的而设计的，在高负载下性能很差。 这并不妨碍您在 werkzeug 上构建您的应用程序(希望如此)，您只是想使用可用于生产的 HTTP 服务器进行部署。 至于原因，上面已经清楚地说明了:此开发服务器的设计不是为了在负载下正确执行，而是作为一种实际的开发工具。正确处理负载是一个相当复杂的问题，这就是为什么有专门的 HTTP 服务器，如 nginx, apache 等——它们几乎都是用 C 语言编写的——关注稳定性和性能。因此，如果您试图在生产环境中使用 werkzeug 的开发服务器，那么它将在负载下变得非常慢，以至于您的站点将完全无法使用。您可能还会遇到内存使用问题(这可能会导致您的服务器崩溃)和安全问题——这两个问题对于一个专用的、经过调试和优化的 HTTP 服务器来说是很难正确处理的。 搬运+有道翻译 https://stackoverflow.com/questions/50152641/why-cant-use-werkzeug-in-production |
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volvo007 2020-07-21 17:54:26 +08:00 via iPhone  3
这是 flask 和 Django 很不一样的地方，我一开始也困惑了很久
简单说，flask 需要有一个中间件（ wsgi ）去让 flask 进程挂靠，flask 的 app 才能跑起来 为了开发方便，flask 自己也实现了一个简单的 wsgi 组件，但这个组件性能很差。你如果用 vscode 开发，就会发现直接跑的话，cpu 负载一直很高，即使什么也没做 所以用 gunicorn 这种中间件，设置一下配置文件之后，让多个 flask app 挂靠在 gunicorn 上就可以了 不过只用 gunicorn，又会出现如果有多个 gunicorn，你要配置不同的端口，访问的时候就麻烦了。所以可以在前面再套一个 nginx 反向代理，这样用户访问的时候也不用输端口了 |
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noahzh 2020-07-21 18:59:27 +08:00
就是把 http 请求翻译成 python 能识别的请求,楼上都没有说到点子上,生产环境不推荐的原因是,无论你请求多小,你要保证的是任何时候请求来了能处理.werkzeug 只是一个满足功能的开发工具,但是没有任何人能保证他的可用性.
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mywaiting 2020-07-22 11:01:25 +08:00
Tornado 就没有这个困扰，自身就是生产环境的 Server 的实现（当然也有兼容 WSGI 的实现）
性能还相当不错，典型的放心去爱良心产品 |
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SenLief 2020-07-22 15:18:11 +08:00
gunicorn 是个不错的工具，不过这个无法在 windows 上跑，我看 flask 官方快速开始文档使用了 waitress，纯 py 实现的 wsgi 框架也还蛮好用的。
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volvo007 2020-07-22 17:31:49 +08:00
@ruanimal 其实这也是我没搞懂的一个地方。我这里说的多线程当然不是 worker 参数分配给每个 gunicorn 服务的线程数量；而是说如果我有两个完全不同的 site 需要部署，那我的理解是我需要跑两个 gunicorn 服务来将不同的 site 分离开
但我并不清楚要这么做的最佳实践是什么…… 另一个常见情况是，有一个 /home 的入口，通过 /home 可以跳转到其他 app 比如 /func1, /func2 ；我现在做的办法比较蠢，就是一个 app 跑一个 gunicorn 服务，然后每个服务分配一个端口，再通过 nginx 反向代理访问。有没有办法把 多个 app 放到一个 gunicorn 服务下面跑呢？ 网上找了不少资料。当然可以通过在 main_app 里面 import app1, app2 来把 其他 app.py 里的东西拉过来搞；但很多也是直接运行多个 gunicorn 服务，没搞清楚这种情况的最佳实践是什么 |
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ruanimal 2020-07-23 10:18:59 +08:00 1
@volvo007 你这个是分 app，flask 是用 blueprint 来做的 https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/blueprints/
部署的时候用一个 gunicorn 就好了 |
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