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[部门介绍]
阿里云块存储团队隶属阿里云基础产品事业部，承接公有云与阿里巴巴集团内部块存储服务，市场份额排名前列，产品形态包含 ESSD，SSD，高效云盘，本地盘，共享盘，快照，迁移等服务。目前无论从营收，用户数，机器数，集群规模在国内遥遥领先，我们正在永攀世界最高峰的路上。
主要负责：
1. 分布式系统跟踪、APM(Application Performance Monitor)、消息通信队列等，挑战分布式系统下的高性能、高可用难题；
2. 负责存储海量集群运维管理，DevOps 平台构建及落地，建设高可用的智能运维平台；
3. 负责构建可靠的数据链路和数据服务，挑战海量数据 ETL，挖掘海量存储业务数据，算法驱动智能云存储系统；
[岗位基本要求]
工作地点：杭州、北京
工作年限：4 年以上
[岗位描述]
1. 数据研发专家
岗位描述
1. 负责块存储数据体系的建设，通过数据+算法+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；可识别、可洞察的算法服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力
2. 负责数据仓库解决方案规划及方案实施，包括数据管控体系、数据标准、元数据、主数据、数据质量、数据标准、数据安全、数据生命周期等。
3. 制定数据治理的规范，发布流程，制定数据质量监控规则，及实施数据质量分析。负责数据治理类项目的实施与推广，梳理数据资产，制定管理准则，提升系统数据质量。负责数据质量问题处理流程设计与处理跟踪等工作。
4. 负责业务基础数据体系建设，包括基于集团生产系统搭建业务分析的数据底层仓库，及数据分类、识别、规范制定等。
5. 规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具 /产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透。
岗位要求
1. 具有 5 年数据岗位的经验，对数据仓库、数据平台、数据分析等领域有深刻的理解，丰富的数据架构经验和大型项目落地经验，有前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳；
2. 精通业务建模、数据仓库建模、精通 ETL 设计开发，有较为系统的海量数据性能处理经验；
3. 对领域业务有整体的理解，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务和技术创新，形成一套完整的数据解决方案，全局地规划或完善数据服务体系以解决业务 /产品的问题；
4. 具有大型跨部门的复杂项目或者技术领域的管理经验，有成熟的团队梯队建设经验和技能储备的思路；
5. 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉 Hadoop 生态相关技术并有相关开发经验，具备实时流计算数据开发经验尤佳；
6. 精通 JAVA 、Python 语言开发能力之一。
2. 数据分析专家
岗位描述
1. 与业务管理团队紧密合作，通过分析 /挖掘数据，探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解。
2. 运营数据收集整理，监控相关核心数据，查找、分析运营过程中的异常情况。
3. 能够独立推动数据项目，为产品运营决策、网站运营、策略提供数据决策支持。
4. 能够从用户的角度思考问题，通过数据分析，找出用户痛点，完善用户体验。
5. 探索数据产品化的机会，让数据在业务中发挥更大的价值。
岗位要求
1. 统计、数学、计算机等相关专业；五年以上相关工作经历。
2. 对数据分析维度非常敏感，能够深入业务中去，针对业务的需要提供有价值的数据分析建议。
3. 数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，掌握 SQL 等相关数据提取工具，熟练操作 excel 、PPT 等工具。
4. 拥有良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并且能够以分析师的视角给业务提供建议。
5. 能够掌握一到两种的数据建模语言，并且具有一定的建模能力，能够根据业务的需要，搭建模型满足业务推进的需求。
6. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、发觉、清洗和建模经验，能独立编写商业数据分析报告。
3. JAVA 研发专家
岗位描述
1. 参与设计和建设块存储算法平台工程架构，联合数据及算法工程师, 运营专家，构建灵活可扩展的块存储算法平台，更高效的进行算法赋能。
2. 参与块存储数据中台建设，承担相关服务，平台的后端开发和架构设计工作。
3. 技术预研，探索并应用大数据前沿技术，如微服务、元数据驱动、海量数据的 OLAP 加速、数据安全及风控、高并发等领域。
岗位要求
1. 四年以上 JAVA 开发经验，具有扎实的 Java 功底，对 JVM 的原理有一定的了解，具有较好的 Java IO 、多线程、网络等方面的编程能力。熟悉 shell 、python 等脚本语言
2. 精通各种主流 JAVA 框架，包括 spring 、netty 、hibernate 、mybatis 等，对 JVM 原理有深层次的理解；
3. 熟悉大数据、熟悉 Hadoop 生态相关技术，有 MR 开发经验，或 Spark/Flink 开发经验
4. 具备系统架构能力，熟悉分布式容错、分布式缓存、高并发等主流技术
5. 具有一定的产品规划和决策能力，具有数据敏感度，善于通过数据发现问题和增长点，并落地沉淀平台产品
6. 能承受一定的工作压力，有责任心和上进心，能通过持续学习完善自身，有担当，执行力强，乐于分享
7. 有算法平台或高可用平台经验优先。
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联系方式：
邮箱： lijun.dinglj@alibaba-inc.com
微信：wxid_m79cze0muypj11
请发简历到邮箱或加微信了解详情，务必要注明 姓名+手机+来源（ V2EX ）+意愿岗位。
阿里云块存储欢迎你的加入（海量 hc ）
阿里云块存储团队隶属阿里云基础产品事业部，承接公有云与阿里巴巴集团内部块存储服务，市场份额排名前列，产品形态包含 ESSD，SSD，高效云盘，本地盘，共享盘，快照，迁移等服务。目前无论从营收，用户数，机器数，集群规模在国内遥遥领先，我们正在永攀世界最高峰的路上。
主要负责：
1. 分布式系统跟踪、APM(Application Performance Monitor)、消息通信队列等，挑战分布式系统下的高性能、高可用难题；
2. 负责存储海量集群运维管理，DevOps 平台构建及落地，建设高可用的智能运维平台；
3. 负责构建可靠的数据链路和数据服务，挑战海量数据 ETL，挖掘海量存储业务数据，算法驱动智能云存储系统；
[岗位基本要求]
工作地点：杭州、北京
工作年限：4 年以上
[岗位描述]
1. 数据研发专家
岗位描述
1. 负责块存储数据体系的建设，通过数据+算法+工程化，赋能业务，提供全链路、可分析的业务服务能力；可识别、可洞察的算法服务能力；配置化、可复用的数据技术能力；更直观、更具指导性的产品化能力
2. 负责数据仓库解决方案规划及方案实施，包括数据管控体系、数据标准、元数据、主数据、数据质量、数据标准、数据安全、数据生命周期等。
3. 制定数据治理的规范，发布流程，制定数据质量监控规则，及实施数据质量分析。负责数据治理类项目的实施与推广，梳理数据资产，制定管理准则，提升系统数据质量。负责数据质量问题处理流程设计与处理跟踪等工作。
4. 负责业务基础数据体系建设，包括基于集团生产系统搭建业务分析的数据底层仓库，及数据分类、识别、规范制定等。
5. 规划设计数据服务工具，提升数据研发的工作效率，搭建数据服务的工具 /产品，赋能业务同学和业务产品，灵活支撑业务的创新和探索，让数据价值更浸透。
岗位要求
1. 具有 5 年数据岗位的经验，对数据仓库、数据平台、数据分析等领域有深刻的理解，丰富的数据架构经验和大型项目落地经验，有前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳；
2. 精通业务建模、数据仓库建模、精通 ETL 设计开发，有较为系统的海量数据性能处理经验；
3. 对领域业务有整体的理解，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务和技术创新，形成一套完整的数据解决方案，全局地规划或完善数据服务体系以解决业务 /产品的问题；
4. 具有大型跨部门的复杂项目或者技术领域的管理经验，有成熟的团队梯队建设经验和技能储备的思路；
5. 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉 Hadoop 生态相关技术并有相关开发经验，具备实时流计算数据开发经验尤佳；
6. 精通 JAVA 、Python 语言开发能力之一。
2. 数据分析专家
岗位描述
1. 与业务管理团队紧密合作，通过分析 /挖掘数据，探索业务机会点并能贡献自己对业务的独特见解。
2. 运营数据收集整理，监控相关核心数据，查找、分析运营过程中的异常情况。
3. 能够独立推动数据项目，为产品运营决策、网站运营、策略提供数据决策支持。
4. 能够从用户的角度思考问题，通过数据分析，找出用户痛点，完善用户体验。
5. 探索数据产品化的机会，让数据在业务中发挥更大的价值。
岗位要求
1. 统计、数学、计算机等相关专业；五年以上相关工作经历。
2. 对数据分析维度非常敏感，能够深入业务中去，针对业务的需要提供有价值的数据分析建议。
3. 数据处理能力强，可使用多种方式提取数据并进行分析，掌握 SQL 等相关数据提取工具，熟练操作 excel 、PPT 等工具。
4. 拥有良好的沟通能力和团队协作能力，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并且能够以分析师的视角给业务提供建议。
5. 能够掌握一到两种的数据建模语言，并且具有一定的建模能力，能够根据业务的需要，搭建模型满足业务推进的需求。
6. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、发觉、清洗和建模经验，能独立编写商业数据分析报告。
3. JAVA 研发专家
岗位描述
1. 参与设计和建设块存储算法平台工程架构，联合数据及算法工程师, 运营专家，构建灵活可扩展的块存储算法平台，更高效的进行算法赋能。
2. 参与块存储数据中台建设，承担相关服务，平台的后端开发和架构设计工作。
3. 技术预研，探索并应用大数据前沿技术，如微服务、元数据驱动、海量数据的 OLAP 加速、数据安全及风控、高并发等领域。
岗位要求
1. 四年以上 JAVA 开发经验，具有扎实的 Java 功底，对 JVM 的原理有一定的了解，具有较好的 Java IO 、多线程、网络等方面的编程能力。熟悉 shell 、python 等脚本语言
2. 精通各种主流 JAVA 框架，包括 spring 、netty 、hibernate 、mybatis 等，对 JVM 原理有深层次的理解；
3. 熟悉大数据、熟悉 Hadoop 生态相关技术，有 MR 开发经验，或 Spark/Flink 开发经验
4. 具备系统架构能力，熟悉分布式容错、分布式缓存、高并发等主流技术
5. 具有一定的产品规划和决策能力，具有数据敏感度，善于通过数据发现问题和增长点，并落地沉淀平台产品
6. 能承受一定的工作压力，有责任心和上进心，能通过持续学习完善自身，有担当，执行力强，乐于分享
7. 有算法平台或高可用平台经验优先。
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邮箱： lijun.dinglj@alibaba-inc.com
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