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9hills 2013-05-12 20:25:49 +08:00
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loading 2013-05-12 20:25:59 +08:00
车都有车牌的,车牌识别的东西一大堆。
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rrfeng 2013-05-12 20:36:59 +08:00
你是在自己设计图像识别算法啊,那就太厉害了~~
应该有现成的,找找看吧。 python 不好说有没有这模块 |
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loading 2013-05-12 20:39:55 +08:00
建议发图样
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thedevil5032 2013-05-12 20:48:39 +08:00
建议参考 OpenCV 的 Python 库,里面说不定有现成的车辆识别。
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miaoever 2013-05-12 20:53:46 +08:00
用 adaboost(Opencv应该有现成的)训练个分类器吧,前提是需要有大量含有车的图像作为训练样本。
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sethverlo 2013-05-12 20:58:22 +08:00
最近学校项目在做这个方面的,图像识别用 openCV 基本都有现成的代码…
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csx162 2013-05-12 20:58:40 +08:00
目前车牌识别都是一些公司的核心技术,没那么容易在网上搜到的。
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madeye 2013-05-12 21:08:51 +08:00
假若只是简单的 Vehicle Detection,有很多现成的实现,比如这个:https://code.google.com/p/bgslibrary/ 基本上当前主流的算法都包括了。
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ljh953 2013-05-12 21:24:02 +08:00
楼主好巧啊,我最近也在做这个方面的东西
目前也是用Python,什么时候交流一下 |
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Hualin 2013-05-12 21:55:08 +08:00
你这是模式识别问题,属于人工智能。有很多分类器可以做这个。最常用最经典的就是 SVM (支持向量机)。
做图像处理,手动写一些规则,处理问题的效率是有限度的,只能通过机器学习的算法搞,再在基础上做一些手工的规则 f'ilter 一下。 基本思路就是: 每张图片分为两个大类,有车,没车。每张图片算一个样本点,比如图片是 25*25 像素的 那你就有 645 维的一个向量。把训练数据(带有有车没车标记)交给 SVM,然后再找没有标记需要辨别的作为测试数据交给 SVM,SVN就会对每一个测试数据给出 有车没车的预测。 python 有很多机器学习算法的库。 用 libsvm,一个台湾人写的c++ dll, with python interface. |
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mckelvin 2013-05-12 22:12:12 +08:00
1L 指了条明路:
哈尔特征用来做对象识别很成功,甚至能用在音乐识别上。 - http://en.wikipedia.org/wiki/Haar-like_features - http://en.wikipedia.org/wiki/Viola%E2%80%93Jones_object_detection_framework - Viola, Paul, and Michael Jones. "Rapid object detection using a boosted cascade of simple features." Computer Vision and Pattern Recognition, 2001. CVPR 2001. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on. Vol. 1. IEEE, 2001. |
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holy_sin 2013-05-12 23:54:38 +08:00
sift 可以吗 这个比较流行的
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cxhcp163 2013-05-13 11:59:00 +08:00
可以先看下IEEE 2006的一篇总结,On-Road Vehicle Detection: A Review
http://wenku.baidu.com/view/34855a1ea300a6c30c229fea.html |
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crazybubble 2013-05-15 11:03:34 +08:00
@holy_sin sift比较在行比较2张或者2个物体的相似度吧。这里只是检测图像里有没有车子要怎么做呢?
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