数据中台:数据平台研发工程师 /专家
[职位描述]
研发高可靠、高可扩展、易用的公司统一大数据平台,包括大规模工作流调度、异构数据交换和同步、百万级并发数据服务化、统一指标模型管理和服务等核心大数据平台和工具链的研发和性能优化。
[任职要求]
- 有 Hive,Clickhouse,Presto,Impala,Airflow,Kafka,Datax,Sqoop,MapReduce,Spark,Flink 等两种以上 1 年以上使用和优化经验;
- 参与或主导过大型数据平台建设项目,对大数据平台有一定的整体感知和把控能力;
- 熟悉分布式基本原理,对高可靠,高并发,高吞吐系统特性有一定理解;
- 精通 Java,具备较强的分布式架构和研发实现能力;
- 本科及以上学历,计算机相关专业,三年以上工作经验。
[符合以下条件优先]
- 研究过开源代码并有代码贡献。
数据中台:Java 开发工程师 /专家
[职位描述]
- 主导(参与)规划和设计数据中台生产工具类产品(类似阿里的 Dataworks )的后端技术体系以及软件架构,参与数据质检、数据安全、统一元数据中心等核心数据中台系统的后台研发;
- 充分利用微服务、容器化等技术构建高可用、高扩展和低耦合高内聚的数据中台服务;
- 了解业界相关技术体系,为快手数据产品研发引入创造性的技术方案,解决面临的各种复杂问题和挑战。
[任职要求]
- 熟悉主流的 Java 开源框架,对 Netty 、Spring 、Tomcat 等框架有深入的了解和使用;
- 精通多线程编程,熟悉常见的缓存、消息队列等中间件,熟悉 MySQL ;
- 较强的后端架构设计能力,对复杂系统的微服务化设计与实现有一定经验;
- 热爱技术,对代码质量和开发规范有近乎苛刻的要求;
- 有足够的耐心梳理和解决复杂而又繁多的产品研发问题,善于沟通与团队协作;
- 统招本科及以上学历,三年及以上 Java 后台开发经验。
[符合以下条件优先]
- 研究过开源代码并有代码贡献;
- 主导或参与过数据相关产品的后端开发,对大数据技术(比如 Hadoop 、Spark 、Flink 等)有一定的了解。
[ P.S.] 大数据领域大佬——董西成(曾出版《大数据技术体系详解:原理、架构与实践》等多本知名大数据架构书籍)带队,致力于在快手打造业界知名的数据中台产品:天工。坑位紧张,速速上车。
除上述数据中台岗位外,还有其他各业务线,与数据分析、策略算法、产品、运营、前端、测试、设计、市场等相关的坑位,随时加微信:jason4z交流。我会协助与接口 HR 沟通后,发起内推流程,提效面试流程和岗位匹配度。