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学长经验和历史数据表明：实习转正是校招最有效的渠道！！很多同学经历实习后，快速成长，技术明显提升的同时，也能大概率收获头条 offer ！！ 这么好的机会，还等什么！！

客户端、前端、服务端、大数据、算法全都要，快到碗里来！前端，客户端和大数据加星！
- 招聘对象：21 年及以后毕业的校招生！
- 实习时间：一周实习 3 天及以上，连续实习 3 个月及以上
- 办公地点：北京市海淀区中关村大街 11 号 E 世界财富中心
- 投递方式：
1. 点击内推链接直接投递： https://job.toutiao.com/s/JJTn97g
2. 在投递时填写内推码： [ CY33JFD ]


!!!!!!!具体热门岗位信息!!!!!!!

[后端开发实习生]
职位描述：
1 、参与公司的后台研发工作；
2 、参与在线大流量高并发系统设计；
3 、持续优化系统，支撑业务快速发展。
职位要求：
1 、有扎实的数据结构和算法功底；
2 、熟悉 C/C++/Java/Python/Golang 中的至少一门语言；
3 、了解数据库相关知识和基础操作，至少熟练使用 MySQL 。

[前端开发实习生]
职位描述：
1 、参与产品研发，包括 toC 、toB 、服务化等多个方向；
2 、参与重点、难点的技术攻坚工作；
3 、践行公司价值观，在工作中保持高度责任感和投入度。
职位要求：
1 、有扎实的数据结构和算法功底, C++ / Python / Golang / Node 至少掌握一种；
2 、了解 ES6 / CSS3, 前端框架 React / Vue 至少一种；
3 、有成熟团队协作经历、开源项目、成熟作品优先。

[大数据实习生]
岗位描述：
1 、负责海量用户行为数据的统计分析；
2 、参与数据平台的建设；
3 、参与用户画像系统建设。
职位要求：
1 、对至少一项分布式计算平台有使用经验，如 Hadoop，Spark，Hive，Storm 等；
2 、对数据敏感，善于从数据中发现问题，提出假设并使用数据进行验证；
3 、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

[ iOS 开发实习生]
岗位描述：
1 、负责移动产品的研发,编写高质量的代码；
2 、和产品经理配合,深度参与手机产品需求讨论,功能定义等；
3 、设计良好的代码结构,不断迭代重构。
职位要求：
1 、有扎实的数据结构和算法功底，能熟练使用一门开发语言；
2 、有技术好奇心，具备良好的沟通能力和协作意识，有比较好的产品意识；
3 、热爱移动开发，有移动开发经验者优先。

[ Android 开发实习生]
职位描述：
1 、负责移动产品的研发,编写高质量的代码；
2 、和产品经理配合,深度参与手机产品需求讨论,功能定义等；
3 、设计良好的代码结构,不断迭代重构。
职位要求：
1 、有良好的编程习惯, 代码结构清晰, 命名规范；
2 、对软件产品有强烈的责任心, 具备良好的沟通能力和优秀的团队协作能力；
3 、熟悉 JAVA，了解 Kotlin 的优先。

[测试开发实习生]
职位描述：
1 、深度参与产品研发项目， 协同产品、研发、运营等团队优质交付产品；
2 、推进线上线下质量指标的优化；
3 、参与完善研发过程中质量和效率问题, 并提出改进意见。
职位要求：
1 、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉至少一门编程语言；
2 、有优秀的产品意识，快速适应和学习能力、热爱质量保障工作；
3 、了解客户端 /服务端常用测试方法者优先，如自动化框架、压测工具、大数据处理工具等。

[算法实习生]
职位描述：
1 、优化内容的排序，提升用户发布内容的转化率；
2 、优化模型和召回，提升内容的分发效率，改善用户体验；
3 、对海量文本进行深度分析、抽取事件、情感分析，构建知识图谱；
4 、搭建和优化推荐、排序系统，提供稳定的线上服务。
职位要求：
1 、优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法；
2 、对推荐系统、机器学习和大数据处理感兴趣，熟悉其中一项或者多项；
3 、在文本分析、词性标注、新词发现、词义消歧等领域有丰富经验者优先；
4 、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

[风控建模实习生]
职位描述：
1 、参与相关领域的大数据应用，利用大数据、机器学习算法建立起模型体系；
2 、根据实际风控场景，构建风控模型，包括第三方数据挖掘、风控变量挖掘、风控模型、反欺诈模型等输出；
3 、基于对业务的深入理解，研究前沿的 AI 技术，并应用于业务中解决实际问题。
职位要求：
1 、理学研究生及以上学历，数学、物理、统计、金融工程、机器学习、计算机类专业背景；
2 、数据挖掘、机器学习、自然语言处理的经验，对风控模型有经验者优先考虑；
3 、熟悉 linux 平台，熟悉 Python 、R 、C++等至少一门常用语言，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；
4 、熟悉各类模型分类与回归算法， 熟悉各类变量筛选与降维算法，了解 hadoop 、hive 、分布式仓库者优先考虑；
5 、具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的执行力和沟通能力。