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在上家用过一段时间的 filebeat 和 logstash
印象中使用方法是我们在日志中定义好日志格式，然后 filebeat 按照指定的格式去解析，然后 logstash 去
filebeat 拿数据传输到 Elasticsearch 。
那么
1.为什么传输到 Elasticsearch 要分两步走，为什么不直接 filebeat 或者 logstash 就好了？
2.filebeat 从日志文件中拿到的数据是存储在哪里呢？ filebeat 安装的服务器的某个路径？路径是分布式？这个路径我
们可以自己指定？
3.如果发现日志数据没有传输到 Elasticsearch,排查问题的时候，应该如何排查 filebeat 和 logstash 的问题？思路应该
是怎么样子的呢？
4.最近面试被问到，有没有数据量大的问题？应该如何优化，解决？
希望大神们帮忙解答一下~
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singerll 2020-05-27 07:01:43 +08:00 via Android
因为 logstash 功能全但太笨重，filebeat 轻量但只有部分功能。filebeat 就跟 jdk 一样就是个压缩包，想扔哪扔哪 ，每个机器都需要装。如果没有数据，没有应该排查哪个，所有节点都没有数据先排查 es，单个节点没有数据先排查 fb 。数据量大不知道，我是做售前解决方案的，在虚机上搭建过测试环境，了解的大概就这么多。。。
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janxin 2020-05-27 08:13:44 +08:00
1. logstash 方便做日志的过滤，不过我们在实际使用过程中直接使用了 filebeat 对接 ES 。
2. filebeat 应该是可以配的？默认是内存吧。安装路径是分布式的怎么理解... 3. 排查问题第一看日志吧...目前遇到的问题都是看看日志就知道大概哪里的问题了，毕竟我们不是大厂没那么复杂...其他的看遥测信息。 4. 数据量大很多处理办法吧，也可以不是 filebeat 直接对接 logstash，中间接上 Kafka 去做中转（没错，有问题 Kafka ） |
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shiji 2020-05-27 08:16:05 +08:00
我不是很熟，但是以前用的时候记得*beats 是可以直接传送给 ES 的。尤其是当 logstash 的配置基本是一个传话筒的时候。
如果有更深层次的数据修改 /合并，最好让 logstach 来做 |
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SevenJ 2020-05-27 08:44:07 +08:00
1: logstash 的功能全面一些，如果不需要复杂处理的话 filebeat 也够用
2: https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/master/configuring-internal-queue.html 3: filebeat 加一个 file outputs 看 filebeat 是不是输出了，或者 logstash 加 一个 file output 看看 logstash 有没有写出 4: filebeat -> kafka -> logstash -> ES |
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malusama 2020-05-27 09:03:20 +08:00
filebeat 和 logstash 不是有背压吗?需要上一层 Kafka 么?
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zxc1234 OP @SevenJ 请问下第三点
1.filebeat 加一个 file outputs 的话，logstash 是不是需要指定采集的入库路径？？？ 2.filebeat，logstash 有默认的 input 和 output 路径吗？ |
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zardly666 2020-05-27 20:07:23 +08:00
1. 只 filebeat，不能对采集的数据做归一或过滤等复杂处理。只 logstash，可能不够轻量级吧。
2.可以配置路径，安在哪儿无所谓，重点是配置监测哪些（哪个）路径的配置。我们是 k8s，filebeat 用守护进程集启动，集群内每个节点都启动了一份 filebeat 服务。 3.我们是 filebeat→kafka→logstash→ES，是看 kafka 是否有数据，找到是 filebeat 还是 logstash 的问题，然后看日志定位问题。 3.1)如果 kafka 有，是 logstash 的问题。 3.2)如果 kafka 没有，是 filebeat 的问题。 4.楼上大佬的方案 kafka/logstash 搭集群 /filebeat 也能通过配置文件达到（高 qps 或者采集低时延） |
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