V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
推荐学习书目
Learn Python the Hard Way
Python Sites
PyPI - Python Package Index
http://diveintopython.org/toc/index.html
Pocoo
值得关注的项目
PyPy
Celery
Jinja2
Read the Docs
gevent
pyenv
virtualenv
Stackless Python
Beautiful Soup
结巴中文分词
Green Unicorn
Sentry
Shovel
Pyflakes
pytest
Python 编程
pep8 Checker
Styles
PEP 8
Google Python Style Guide
Code Style from The Hitchhiker's Guide
crella
V2EX  ›  Python

求组合的算法问题

  •  
  •   crella · 2020-05-17 20:05:17 +08:00 via Android · 2865 次点击
    这是一个创建于 1649 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    已知列表 A 是 1 到正整数 M 之间所有整数的集合,B 是一个列表,它所有元素之和等于 M,且每个元素皆大于等于 1 。
    求把列表 A 按照列表 B 的每个元素所代表的长度来分组的情况。

    比如 A=range(1,6),B=[2,2,1,1]。那么可能的分组情况如下:
    [[1,2],[3,4],5,6]
    [[4,5],[1,3],2,6]
    ……
    其中每个组内的元素是无序的,比如[4,5]==[5,4]。

    想了一下,发现我把自己绕晕了;如果只是单独的去重,感觉比较慢,当 M 很大的时候,去重的比较的时间就可能是无底洞了。用动态规划,我又把握不好前后的条件要怎样搞。

    请各位大佬指点。
    15 条回复    2020-05-22 23:41:49 +08:00
    crella
        1
    crella  
    OP
       2020-05-17 20:08:20 +08:00 via Android
    想过一个歪门邪道的办法,那就是把列表的文本形式(排序后的)也缓存起来,然后去重的时候仅比较两个列表的文本是否相同
    ConradG
        2
    ConradG  
       2020-05-17 20:23:43 +08:00
    C(M, b1) * C(M-b1, b2) * C(M-b1-b2, b3) ...就行了啊
    beidounanxizi
        3
    beidounanxizi  
       2020-05-17 20:23:58 +08:00
    dp[i,m]=dp[i-1,m-b[i]]+N;
    N = m 个元素里面取 b[i]个元素
    大概思路这样子
    也许 dfs+剪枝可以做
    teawithlife
        4
    teawithlife  
       2020-05-17 20:25:49 +08:00   ❤️ 1
    不知道我理解的是否正确,这不就是一个简单的组合问题么?
    C(6,2)*C(4,2)*C(2,1)*C(1,1)=15*6*2*1=180
    beidounanxizi
        5
    beidounanxizi  
       2020-05-17 20:29:13 +08:00
    fix 一点 dp[i,m]=dp[i-1,m-b[i]] * N;
    duality
        6
    duality  
       2020-05-18 02:45:20 +08:00
    这个结构叫做 lambda 划分的杨格
    给定 n, 令 lambda = (n_1, n_2, ..., n_m), n_1 <= n_2 <= ... <= n_m, n_1+ n_2 + ... + n_m = n 为一个划分
    对于一个给定的划分 对应的杨格数量是 n!/lambda! = n!/(n_1! n_2! ... n_m!)
    duality
        7
    duality  
       2020-05-18 02:45:54 +08:00
    yufeizhao.com/ research/youngtab-hcmr.pdf
    你可以看一看 36 页那个结构是不是你要的

    如果你想列出所有杨格, 好像直接 DFS 就行吧
    necomancer
        8
    necomancer  
       2020-05-18 03:29:51 +08:00
    n 个元素划分 k 类?
    我知道 SageMath 有 SetPartitions(6, [2,2,1,1]).list(),好像还有 OrderedSetPartition,后者才等于楼上提到的 n!/(n_1!n_2!..n_k!),你需要不考虑顺序的应该是用第一个函数。
    necomancer
        9
    necomancer  
       2020-05-18 03:57:02 +08:00
    按你的要求,应该是 45 个而不是 180 个。
    guchengyehai1
        10
    guchengyehai1  
       2020-05-18 08:55:31 +08:00 via Android
    首先 A 数组来个全排列?再分组
    qwertyegg
        11
    qwertyegg  
       2020-05-18 09:12:56 +08:00
    很明显的 DFS 吧
    wingor2015
        12
    wingor2015  
       2020-05-20 10:57:43 +08:00
    import itertools
    def get_slice_unequal(nums, groups):
    datas = itertools.combinations(nums, groups[0])
    if len(groups) == 1:
    return [[list(item)] for item in datas]
    res = list()
    for item in datas:
    for sub_item in get_slice_unequal(list(set(nums) - set(item)), groups[1:]):
    new_item = [list(item)]
    res.append(new_item + sub_item)
    return res


    nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    numsb = [2, 2, 1, 1]
    res = get_slice_unequal(nums, numsb)
    for item in res:
    print(item)
    print(len(res))
    wingor2015
        13
    wingor2015  
       2020-05-20 11:01:48 +08:00
    import itertools
    def get_slice_unequal(nums, groups):
    datas = itertools.combinations(nums, groups[0])
    if len(groups) == 1:
    return [[list(item)] for item in datas]
    res = list()
    for item in datas:
    for sub_item in get_slice_unequal(list(set(nums) - set(item)), groups[1:]):
    new_item = [list(item)]
    res.append(new_item + sub_item)
    return res
    wingor2015
        14
    wingor2015  
       2020-05-20 11:02:13 +08:00
    擦,这玩意没法编辑格式吗
    dahuahua
        15
    dahuahua  
       2020-05-22 23:41:49 +08:00
    跟美团的春招笔试题好像
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   973 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 37ms · UTC 21:42 · PVG 05:42 · LAX 13:42 · JFK 16:42
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.