Java 中 json 字符串转对象（map）、或者对象转 json 字符串慢？

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

这是一个创建于 1705 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

听 Java 同事说，Java 中处理 json 比较耗性能
好奇为啥会这样，打算做个测试，比较下 Java 和其他语言对 json 处理的快慢，
所以来问问大佬们，怎么写出性能高的 Java 的处理 json 的代码，方便测试

JSON

Java

字符

串转

11 条回复 • 2020-03-26 13:40:51 +08:00

xuanbg

2020-03-26 11:32:39 +08:00

哪里慢了？？？反正我从来没觉得序列化 /反序列化是性能瓶颈

cookii

2020-03-26 11:36:16 +08:00

处理 json 还不就是 GSON，Fastjson，Jackson 那么几个库，你想手写吗

hantsy

2020-03-26 11:39:47 +08:00

@imzhoukunqiang 除了这些库外，现在可以用 JakartaEE 标准中 JSON-P，JSONB 解决。

guixiexiezou

2020-03-26 11:47:36 +08:00

也不算慢吧，大概处理 1 个 json 要 40ms，处理 100 个 json 要 100ms，处理 10000 个 json，要 400ms 吧。看 json 大小

chendy

2020-03-26 11:59:57 +08:00

测试了一下，Jackson
两个字符串字段，序列化每秒六百五十万次，反序列化每秒四百五十万次
二十六个字符串字段，序列化每秒一百万次，反序列化每秒四十八万次
不很快，但是通常不会是瓶颈

Aresxue

2020-03-26 12:40:08 +08:00

处理 json 从来都不是瓶颈，至于说比性能，要看谁比, 比 C++肯定不信, 但一些静态语言应该还是比得过的。
所以要想快用 C++写好, 然后通过 JNI 调用

Jooooooooo

2020-03-26 12:52:04 +08:00

超大的 String 确实是会慢的, 特别如果你用这个来打日志, 小心用

Vegetable

2020-03-26 12:59:04 +08:00

处理 JSON 本身是一个很繁重的工作啊，时间空间都是线性的，好在常用 JSON 都不会太大，很难成为业务瓶颈吧，别想太多。

Junjunya

2020-03-26 13:02:24 +08:00

业务场景是用在生成某个多个表的快照上，两个方案，一是完全按照表的结构再建多个快照表，另一个方案就是一个大 json 存原始表的所有数据。

Java 同事就说 json 非常耗性能，然后就推荐建表来解决这个问题。
然后我就好奇为什么非常耗性能，打算做个测试比较下

EscYezi

2020-03-26 13:36:07 +08:00 via iPhone

如果是表的快照那 json 的长度会很大。之前就遇到过从 redis 里读取一个大概有十多万个元素的 json 数组，每个元素是具有三个属性的 json 对象，然后反序列化的时候程序直接卡住了，后来想办法把 json 对象数组变成字符串数组，才能正常反序列化。
如果表中数据很多而且有多个字段，反序列化确实会成为瓶颈，不过序列化的时候倒没遇到这个问题

Giny

2020-03-26 13:40:51 +08:00

@Junjunya [楼主] #9 原文：“业务场景是用在生成某个多个表的快照上，两个方案，一是完全按照表的结构再建多个快照表，另一个方案就是一个大 json 存原始表的所有数据。Java 同事就说 json 非常耗性能，然后就推荐建表来解决这个问题。然后我就好奇为什么非常耗性能，打算做个测试比较下”
======
回复：个人感觉方案一更合理一些，如果数据量不大（比如字典表配置表）两种方案都差不多