岗位描述:
1. 利用算法提升风控系统的智能与运作效能;
2. 设计资金预测模型 ,有效提升资金流动性安全以及金融业务流程效率;
3. 为信贷业务设计研发推荐算法,在金融产品推荐、内容推荐、LBS 推荐、促销活动等场景中提高用户体验与流量利用效率控制活动成本;
4. 能够抽象产品和运营的业务逻辑,设计流量机制,通过智能运营提升亿级 DAU 的产品定位与千万家商家权益投入积极性。
岗位要求:
1. 熟悉机器学习算法,特别是对深度学习、迁移学习、强化学习等相关领域有深入研究;或熟悉运筹学、最优化方法;
2. 对以下任一领域有科研 /工业项目经验:
( 1 )自然语言处理:语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、机器翻译、智能对话等,
( 2 )图像 /视频处理:图像检测、图像分类、图像分割、图像跟踪、视频语义分析等,
( 3 )个性化推荐:Deep&Wide、DFM 等深度模型,
( 4 )决策优化:运筹学、现代优化算法 ;
3. 熟练使用 c/c++, python, Java 中的至少一种编程语言;
4. 有大数据计算平台如 Hadoop、Spark 上的开发经验。熟悉至少一种主流深度学习训练框架( Tensorflow/PyTorch )。
5. 相关工作经验 3 年以上,重点大学本科以上,有较好的数理基础,热爱算法,热爱思考;
6.有推荐、广告、搜索、时序分析等相关工作经验优先,有量化分析、计量统计分析等金融相关工作加分。
有意向的请发简历到
xingyi.cl@alipay.com