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对于已经拿到大厂 offer 的数据工程师而言，包裹是他们最关心的事情了。要知道，offer 的包裹大小，有时候从 HR 拿到简历时，就已经有了大概的范围了。
作为大数据的一种核心技术，包括 Facebook, 阿里巴巴, 华为、中国移动在内的多个大客户都在使用 Hadoop 框架驱动他们的大数据计算。
各大公司官网上很多 Data 工作岗位的岗位描述种，很多要求掌握 Hadoop，Mapreduce，Hive，Spark （ Python 或 Scala ）这些技能。有调查显示，58%以上的大数据招聘需求中都提到 Hadoop：如果有 Hadoop 的相关经验的话，可以获得可以获得优先任职资格——连 HR 审简历，都将 Hadoop 视为关键字了。
Hadoop 并不是唯一的用于大数据技术实现的框架技术，但是作为一种出现时间较早并且开源的项目，Hadoop 是使用量最大的一种大数据框架了。
据美国求职网站 ziprecruiter 统计，普通的 big data 岗的平均薪水是 122,665USD 每年，而掌握 Hadoop 技术的工程师们平均年薪则达到了 133,435USD。
Hadoop 对系统配置和硬件的要求不高，目前在业内有很高的使用率。基本上用 java 的公司都会选择会 Hadoop 的求职者，从业选择性非常大。
如今 Hadoop 发展也已经很完善了，毕竟有了很多的实际应用案例可以学习，所以就算你是一个初学者，也不用担心，只要你有一定的 Java 基础，就可以入门学习。
如果你想拥有 Hadoop 经验，想成为大数据工程师，就可以**免费报名试听的《Big Data - Hadoop 项目实战》，这里会有顶级大数据工程师带你进入 Hadoop 的大门。
课程主要内容：
1.大数据求职攻略：从实际技能展示，到实战案例的经历，还有各大公司的面试真题。
2.Hadoop 从零开始：Hadoop 是这门课的基础，只要你会 Java，你就可以听懂。同时我们还将涉及到 Hadoop 分布式系统的相关问题。
3.MapReduce 项目实战：包括 Google Search Auto Complete, PageRan, Recommender System 等可以在你的简历里增添色彩的项目。
上了这门课，你能得到什么：
• 通过完成 project，掌握 MapReduce 和 HDFS
• 把项目实战情况放在简历，为简历增色
• 掌握工业工具，比如 Docker/Digital Ocean
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开课时间: 2020/1/22 上午 9:30:00
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