百度推荐策略部-招聘：社招 + 20 年毕业生（校招补招）+ 21 年毕业实习生

百度推荐策略部-招聘：社招 + 20 年毕业生（校招补招）+ 21 年毕业实习生

<部门介绍> 推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以 Feed 推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。通过 Feed 推荐策略、产品功能策略、生态协同、人机结合以及内容理解、优质识别和挖掘、低质识别等并行输出，将服务运用于百度 APP、搜索、地图等产品。部门汇聚公司顶尖的算法人才，可以接触到业界最前沿的算法技术，是难得的职业生涯起点优选。

<简历接收邮箱> [email protected]

<职位 1> 北京-机器学习 /数据挖掘 /自然语言处理工程师------社招 + 校招补招 + 实习生 面向：有一年以上相关工作经验 --- 社招 面向：20 年毕业同学招聘正式员工 --- 校招补招 面向：21 年毕业同学招聘实习员工（实习时间 4 个月以上） --- 实习生 岗位职责： -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化 -大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术 -通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 岗位要求: -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习 /数据挖掘 /深度学习 /信息检索 /自然语言处理 /机制设计 /博弈论 -至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 具有以下条件者优先： -熟悉文本分类、聚类、机器翻译，有相关项目经验 -熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

<职位 2> 上海-数据研发与数据挖掘工程师 面向：面向 21 年毕业同学招聘实习员工 岗位职责： -基于海量用户行为日志，针对不同的业务，能够准确、高效的完成日志的清洗、计算、存储和数据分析相关工作 -基于海量数据，通 hadoop、spark、Hive 等分布式大数据工具，完成产品的用户 /渠道 /运营等数据分析工作，分析用户行为和用户特征，发现用户痛点，研究解决方案 -通过数据分析挖掘并研究用户需求，产出分析成果为产品改进提供数据支持，帮助完成产品优化 -完成数据平台的新功能 API 开发 岗位要求: -计算机、数据挖掘、机器学习、计算数学相关专业本科及以上学历优先 -至少熟悉一种大数据处理技术，如 MapReduce、Hive、Spark -至少熟悉一种脚本语言，如 python、shell、php; -有良好的逻辑思维能力、沟通协调能力、数据建模能力 -熟悉常用数据结构、算法