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因为不是机器学习岗位，所以不是考察现成机器学习模型的使用设计，而且会让当场手写 loss 之类的，所以考虑用最简单的线性回归，保证能写出来。
考虑到订单量会会存在季节性变化，而且小尺度下也有波动，可能拟合不好，用线性回归合适吗？而且就一年的数据，12 个月每个月就一份数据，实在不知道该怎么做。
考虑到订单量会会存在季节性变化，而且小尺度下也有波动，可能拟合不好，用线性回归合适吗？而且就一年的数据，12 个月每个月就一份数据，实在不知道该怎么做。
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Pho3nix 2019 年 11 月 18 日  1
先做特征工程,看相关系数高的特征,用相关系数高的特征做多项式特征,再做线性回归
没有特征创造特征[大手一挥]大雾) |
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lpvekk 2019 年 11 月 18 日
曲线拟合
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