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V2EX 提问指南
swordspoet
V2EX  ›  问与答

计划组一台用于学习 Deep Learning 的迷你主机,大家给给建议?

  •  
  •   swordspoet · 2019-11-03 22:30:33 +08:00 · 3565 次点击
    这是一个创建于 1848 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    • 主板 华擎科技 A320TM-ITX 699
    • CPU i5-9400 955
    • 内存 威刚( ADATA ) DDR4 2666 239
    • 硬盘 金士顿(Kingston) 240GB SSD 固态硬盘 229
    • GPU (二手) 750ti 348
    • 机箱 GEEEK A50sfx 迷你 313
    • 电源 全汉 MS450 399
    • 散热 ID-COOLING IS-30 89.9
    • 显卡延长线 100
    • 显示器 小米 23.8 699

    加起来大概 4000 左右吧。

    第 1 条附言  ·  2019-11-04 12:38:56 +08:00
    我可能没有说清楚,我的预算就在 4000 以内,平时不玩游戏,对 GPU 的需求也没有那么大,能加速就行。因为我之前也组过机器,配的微星红龙 1060 的卡,预期深度学习,然而现实是长期吃灰。昨天我考虑了一下 750ti 的卡算力达到 5.0 (见: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus ),满足了 TensorFlow2.0 对 GPU 最小算力不小于 3.5 的标准,所以算力在 5-5.2 的就差不多了,毕竟二手的才 300 多块就能搞定。

    关于机器的配置我是参考的这个文档: https://tf.wiki/zh/basic/installation.html#id15,大家有兴趣可以瞧瞧。
    第 2 条附言  ·  2019-11-26 12:32:35 +08:00

    给大家看看最终的配置和跑分吧,机器上个星期已经组装起来的,itx机箱的组装还是挺有挑战的,花了不少的时间。

    27 条回复    2019-11-04 12:47:06 +08:00
    visitant
        1
    visitant  
       2019-11-03 22:53:54 +08:00
    都 Deep Learning 了,不上个 TITAN RTX 能看? 手动狗头
    andylsr
        2
    andylsr  
       2019-11-03 23:02:58 +08:00 via Android
    1080ti 吧,性价比最合适的
    Laforet
        3
    Laforet  
       2019-11-03 23:03:41 +08:00   ❤️ 1
    预算不能加的话建议 CPU 换 9100F,显卡上好一点的,最低 1060,再老的卡 FP16 性能很差,不推荐 。
    Gua
        4
    Gua  
       2019-11-03 23:04:42 +08:00
    组啥迷你 直接大机箱
    richangfan
        5
    richangfan  
       2019-11-03 23:09:56 +08:00
    又是神卡 750Ti
    mythabc
        6
    mythabc  
       2019-11-03 23:13:19 +08:00
    主板 AM4 接口
    lynskylate
        7
    lynskylate  
       2019-11-03 23:39:26 +08:00 via Android
    750ti deep learning?
    lydasia
        8
    lydasia  
       2019-11-03 23:51:08 +08:00 via Android
    am4 主板配 intel cpu,讲究
    afutureus
        9
    afutureus  
       2019-11-04 00:23:23 +08:00 via iPhone
    我的建议是...租别人的 gpu...有各种服务商,一般自学用 colab,或者本地稍微一般的带 gpu 的主机做调试。
    alikesi
        10
    alikesi  
       2019-11-04 00:46:41 +08:00 via Android
    你这 amd 的主板装 intel 的 u,就算大力也出不了奇迹啊。
    TabGre
        11
    TabGre  
       2019-11-04 07:29:22 +08:00 via iPhone
    不应该直接上 GCP 吗?
    swordspoet
        12
    swordspoet  
    OP
       2019-11-04 07:51:46 +08:00
    @lydasia @alikesi @mythabc 谢谢提醒🙏,没仔细研究,大伙有啥 Intel 主板推荐吗?
    swordspoet
        13
    swordspoet  
    OP
       2019-11-04 07:54:17 +08:00
    @afutureus 嗯嗯,我也是这么想的,上来直接 10xx 大概率会资源浪费,目前的学习估计也用不到那么多资源,所以就用了一张计算能力比 3.5 大的卡
    swordspoet
        14
    swordspoet  
    OP
       2019-11-04 07:54:48 +08:00
    @Gua 到时候搬家困难呀,占空间
    swordspoet
        15
    swordspoet  
    OP
       2019-11-04 07:55:15 +08:00
    @visitant 大佬大佬
    swordspoet
        16
    swordspoet  
    OP
       2019-11-04 08:05:24 +08:00
    @Laforet i3 和 i5 的 U 差异大吗?或者是深度学习任务对 CPU 要求高不高,小白求问一下
    echo1937
        17
    echo1937  
       2019-11-04 08:19:33 +08:00
    如果你显卡只准备 750Ti 的话,想来也不需要 GPU 加速,

    那就不用组什么台式机,这个配置没意义,干脆搞个笔记本就行了。
    laincat
        18
    laincat  
       2019-11-04 08:26:44 +08:00
    你这样问,并且这样的回复帖子的程度。

    你也许连把它组起来都费劲,你还是用手机了解清楚再来交学费吧。

    什么都没了解,挂个名号,就可以组机子,就可以用来学习?
    Loner233
        19
    Loner233  
       2019-11-04 08:28:57 +08:00 via Android
    @visitant 对啊,英伟达邮件都来了,双十一打折
    sadfQED2
        20
    sadfQED2  
       2019-11-04 08:39:25 +08:00 via Android   ❤️ 1
    @swordspoet 就我目前做过的东西来看,cpu 最好别太差,因为数据预处理速度经常跟不上(预处理用 cpu ),但是就你这配置我也不好说
    swordspoet
        21
    swordspoet  
    OP
       2019-11-04 09:12:11 +08:00
    @echo1937 #17 拿个入门版本的 GPU 练练手,还不知道到时候能不能坚持下来。
    echo1937
        22
    echo1937  
       2019-11-04 09:15:20 +08:00
    @swordspoet #21 初期压根不需要 gpu 加速,用 CPU 就行。
    VShawn
        23
    VShawn  
       2019-11-04 09:27:36 +08:00
    @swordspoet #21 初期不用 GPU+1,750 还不如不配呢。
    chiu
        24
    chiu  
       2019-11-04 09:37:44 +08:00 via Android
    初期 Jetson Nano?
    pakro888
        25
    pakro888  
       2019-11-04 09:48:57 +08:00   ❤️ 1
    不打游戏只跑深度学习的话, 入门显卡推荐 p106 6g 矿卡啊, 400 的价格爽歪歪。
    Pho3nix
        26
    Pho3nix  
       2019-11-04 11:08:49 +08:00
    colab 吧 8g 240G 750TI
    玩具都算不上吧.....
    swordspoet
        27
    swordspoet  
    OP
       2019-11-04 12:47:06 +08:00
    @pakro888 #25 好的,谢谢,我关注一下
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