Spark/PySpark 怎么管理数据权限？（Hive、表级）

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

V2EX 提问指南

这是一个创建于 1854 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

目前所在的团队，有数仓，数据在 HDFS/Hive 上

已经有了 PySpark, 但貌似不能用 Apache Ranger/Sentry 做表级的权限控制？（也就是给不同的用户授权不同表的查询权限，这样一些敏感数据就可以隔离开来）

请问确实是这样吗？有啥好的解决办法？

感谢各位大佬

3 条回复 • 2019-10-23 18:00:33 +08:00

2019-10-17 01:49:21 +08:00

我司用 kerberos, 不同用户在不同的 kerberos 组中。可以对表来做权限控制

cqcn1991

2019-10-17 07:39:50 +08:00 via Android

@27 话说有啥具体操作说明吗？非常感谢！

2019-10-23 18:00:33 +08:00

@cqcn1991 spark 跑在 yarn 上，用 yarn+kerberos 控制权限，提交 spark 任务的时候带上参数去 kerberos 有权限的队列上跑