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Python 3.7+ 想验证一个对象是否符合 typing.Dict[str, int] 应该怎么做?
ClericPy · ClericPy · 2019-10-09 20:40:44 +08:00 · 5033 次点击这是一个创建于 1872 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
主要想做的就是
- 拿到一个对象, cast 出来这个对象是否符合 typing 里那些奇怪类型, Union Optional 等, 尤其是 Dict[str, int] 时候要判断每一个 key value 的类型
- 拿到不符合的类型时候, 自动转换一下, 比如 '1.1' 需要 float 类型, 自动转成 1.1
找过一大些资料都失败了, 目前结论如下
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mypy 没法直接看源码, 然后看文档也没找到那种代码里 import mypy 然后做 cast 的功能
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typing.cast 在标准库那个是预留给 linter 用的, 实际用不上
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目前已经尝试过
__origin__和__args__来做了, 效果还算不错, 但是感觉自己一点点拆包有点傻, 尤其是自己把不符合的先_alias, 然后对_GenericAlias做上述俩魔术方法, 遇到了_SpecialForm直接凉
mypy 官网提到的 MonkeyType (Python 3) and PyAnnotate (type comments only). 还没试
第 1 条附言 · 2019-10-09 21:33:50 +08:00
问题已解决
pydantic 已经实现了上述各种问题的解决方案， 怪只怪我一开始看了一眼 fastapi 那边的用法就以为它功能就那么点。。。
pydantic 已经实现了上述各种问题的解决方案， 怪只怪我一开始看了一眼 fastapi 那边的用法就以为它功能就那么点。。。
第 2 条附言 · 2020-03-18 20:59:38 +08:00
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ipwx 2019-10-09 20:44:15 +08:00  1
1、你是想要做什么呢？如果是想要在每个函数的入口这么干，就太影响程序的性能了。
2、如果是想要对用户的输入（比如 API parameters ）进行验证，可以使用 pydantic。 https://pydantic-docs.helpmanual.io/ |
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ClericPy OP @ipwx pydantic 看过了, 不过当时只看了它的那些 BaseSchema 用法, 就是自定义, 不过我要处理的是 typing 里的内置类型(或者复合类型)
我只是想对某些值做一下类型校验, mypy 上没找到, 官方文档也是说 typing.cast 太影响性能所以什么都不做, 只留给 linters 做猴子补丁 我看看那些 mypy 以外的有没有什么办法吧 |
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ClericPy OP @ipwx 好吧, 我傻了, 还是用 pydantic 吧
说白了其实我就是想知道下 typing 里那么多复杂的类型, 怎么做验证, 学习的目的 |
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skinny 2019-10-09 20:50:56 +08:00
那是给 IDE 用的
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ClericPy OP 我先研究研究用 type 动态构造 BaseModel 子类
from pydantic import BaseModel import typing import inspect def test(a: int, b: typing.Dict[str, int]): pass sigs = inspect.signature(test) kwargs = {p.name: p.annotation for p in sigs.parameters.values()} |
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Trim21 2019-10-09 21:19:55 +08:00 1
看了 pydantic 源码，他是这么干的
https://gist.github.com/Trim21/910601a17fbeaa07bd203a93afce6131 我没仔细研究 field.validate 的第二个参数是干啥用的 |
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ClericPy OP @Trim21 我之前第一选择是 pydantic , 后来因为看文档不仔细给弃用了, 结果仔细看了下文档, 觉得真香, 把我 3 个多小时写的垃圾全弃用了...
gist 我这边污染打不开, 好容易换 192.30.253.118 结果说 404.. |
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Trim21 2019-10-09 21:34:00 +08:00 1
@ClericPy #8
import pydantic.validators from pydantic.fields import Field from typing import Dict, Any field = Field(name='d', type_=Dict[str, int], class_validators=None, model_config=pydantic.BaseConfig) raw, errs = field.validate({'key': 'value'}, {'a': '1'}, loc='loc') print(raw, errs) # {'key': 'value'}, [<pydantic.error_wrappers.ErrorWrapper object at 0x00000199F1B9BE58>] |
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lolizeppelin 2019-10-09 21:58:42 +08:00
你们思维真是死板啊
这种标准类型直接 jsonschema 校验不就完了 非要纠结到语言的新功能上 |
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ClericPy OP @lolizeppelin 感谢提醒， 我都快忘了那个库了, 刚听说 jsonschema 可以支持 Union Optional Dict[str,int]。
呃，show me your code? |
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so1n 2019-10-09 23:25:53 +08:00
只处理过简单的，要__annotations__属性或者 inspect.signature
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