需求：统计用户首次 XXX 的时间，用户表：百万数据， XXX 表：亿级数据
LoremIpSum · 2019-09-30 10:24:44 +08:00 · 3631 次点击这是一个创建于 1870 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
来了几个比较不好处理的需求： 统计用户首次 XXX 的时间，XXX 代表用户行为，可以是评论，发帖，点赞等，XXX 表的数据上亿，用户表也接近百万，直接用 SQL 去查肯定不是很合适,如果要把每个用户首次 XXX 的数据拿出来的话，大概怎么样来跑数据比较合适？
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liprais 2019-09-30 10:26:55 +08:00
为啥直接写 sql 不合适?
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alamaya 2019-09-30 10:30:27 +08:00
没戏，拆表，把用户行为细分，存量数据迁移，只记录最新行为时间
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LoremIpSum OP |
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encro 2019-09-30 10:33:49 +08:00
stat_by_day:
date, action, value |
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sadfQED2 2019-09-30 10:34:11 +08:00
分表 or 加缓存
你用 uid 分表不就完事了吗 |
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arrow8899 2019-09-30 10:40:01 +08:00
SELECT * FROM (SELECT * FROM actives ORDER BY add_time ASC ) t1 GROUP BY t1.uid, t1.active_name;
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Raymon111111 2019-09-30 10:40:25 +08:00
加上 user_id, action_type, time 的联合索引之后
直接查就行了, limit 1 很快的 |
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misaka19000 2019-09-30 10:41:04 +08:00
每天凌晨算一次不就行了
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seaguest 2019-09-30 10:41:22 +08:00
直接代码去实现吧，把用户都分页查出来，然后查每个用户的第一条，控制好并发，也很快的。
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misaka19000 2019-09-30 10:41:49 +08:00
这种数据都是确定的，每天针对最新数据算一次就可以了，感觉没啥难度
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ccoming 2019-09-30 10:56:12 +08:00
是“首次”，不是最新？
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LoremIpSum OP @ccoming 首次!
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jieee 2019-09-30 11:12:49 +08:00
单独维护一张表
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tanszhe 2019-09-30 11:15:10 +08:00
就用 3 楼的写法 ，
把首次 xxx 的数据存到时序数据库 什么都不用优化 百亿也很快 |
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xio 2019-09-30 11:39:32 +08:00
postgres left join lateral
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opengps 2019-09-30 11:40:26 +08:00
看到这类帖子我就想总结下： https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=470&from=v2ex
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msg7086 2019-09-30 12:43:12 +08:00
首次多简单，直接写代码扫全表啊，数据放在 redis 之类的地方。程序每次记录扫完的数据，从头开始一页一页扫。（比如每页 10 万条记录。）扫到以后去 redis 检查是否首次，是的话写下时间，不是的话跳过。
应该很快的。 |
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passerbytiny 2019-09-30 13:35:59 +08:00
最省心（但最废功夫）的办法是，搞数据仓库或 BI。最省功夫（但要一直重复造轮子）的方法是，写一个专门的程序，把数据从基础表抽取到中间表。最不可能的方式是，写一个超牛逼的 SQL 查出来。
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Soar360 2019-09-30 15:40:18 +08:00
按行去处理咯。
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vmskipper 2019-09-30 15:43:05 +08:00
这个好像微博的面试题。。。。
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dog82 2019-09-30 15:44:53 +08:00
这种需求不难，把“首次 xxx”记录单独记录一张表就行
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veike 2019-09-30 16:04:41 +08:00 via Android
注册之后首次吗？接近百万用户也不多啊，加个用户附表
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gamexg 2019-09-30 16:11:37 +08:00
联合索引，
查询没什么问题，就是如果各种索引太多会影响插入速度。 |
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pinews 2019-09-30 22:14:20 +08:00
16M 内存的服务器和 16G 的服务器速度的确不一样，上云数据库试试，没有不合适。
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