分布式环境生成 10 位不重复数怎么玩？

节点号+随机数

号段模式

机器自己注册一个 id (用数据库主键是最简单的), 启动的时候放在本地.

然后 时间(unixtime 秒级别) + id + 几位随机数(比如三位 000 - 999) 就可以弄出十几位的不重复数

机器生成的时候把单秒生成的数存在本地(注意做好多线程控制), 保证自己一秒内不生成重复的(重复后重来一个即可)

风险点有这么几个, 结合自身的业务, 一般下面的限制点都不会成为问题

1. 机器的 id 位数是固定的, 比如也是限制 3 位, 那么这就不支持超过 1000 台机器同时干这么事, 总之一开始设置的机器 id 位数不能改变

2. 一秒内单台机器生成的 id 不能特别多 (虽然上限是 1000, 但是太多之后冲突多了也影响效率)

3. 并不是严格自增的

https://alpha2016.github.io/2019/04/08/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%85%A8%E5%B1%80%E5%8F%91%E5%8F%B7%E5%99%A8%E7%9A%84%E6%80%9D%E8%80%83/ 应该有个能满足你，看你需求了

美团团队在雪花算法里面做了优化，没用过，希望有帮助

时间 一，节点码，自增序号

public class RandomIDUtils {

private static final long LIMIT = 1000000000L;
private static long last = 0;
// 集群环境下修改此 workerId(1,2,3 依次递增)
private static final long workerId = 1;

/**
* 生成 10 位不重复数字, 首位为 workerId
* 线程安全
* 单调递增
*/
public static long getID() {
long id = System.currentTimeMillis() % LIMIT;
if (id <= last) {
id = (last + 1) % LIMIT;
}
return (last = id) + workerId * LIMIT;
}
}

Leaf——美团点评分布式 ID 生成系统
ht 河蟹 tps://tech.meituan.c 河蟹 om/2017/04/21/mt-leaf.html)
美团点评分布式 ID 生成系统中 Leaf-segment 数据库方案的实现
ht 河蟹 tps://github.c 河蟹 om/zhuzhong/idleaf