kafka 疑惑，为什么随着 topic 增加，性能会急剧下降

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网上很多文章拿 rocketmq 与 kafka 比，都说 kafka 在 topic 超过 200 个的时候，性能急速下降，而 RocketMq 性能稳定。

但是都没有说原因，想问问各位大神，这是什么原因造成了 kafka 性能下降，而 RocketMQ 性能稳定呢？

还有，当消息大小超过 2048 的时候，kafka 性能也会下降，RocketMq 性能稳定，这又是什么原因呢？

Kafka

rocketmq

性能

Topic

6 条回复 • 2019-09-12 18:06:42 +08:00

Yuicon

2019-09-12 11:44:08 +08:00

搜索引擎会告诉你答案

wmhack

2019-09-12 11:52:06 +08:00

@Yuicon 没搜到，都只是说 kafka 性能会下降，推荐使用 RocketMQ

Yuicon

2019-09-12 12:01:09 +08:00

@wmhack 我搜了下，基本都是说数量多了导致硬盘到了上限。

我直接复制你的 “kafka 在 topic 超过 200 个的时候，性能急速下降” 百度的，不知道你是怎么搜的。

allen9527

2019-09-12 12:03:07 +08:00

全局看，topic 多会变成随机读，so。。。

arrow8899

2019-09-12 14:03:35 +08:00

kafka 每个 topic 对应一个 log file，单独的 log file 是磁盘顺序读写的，所以很快；
但是 topic 过多，由于每个 topic 是分开读写的，所以就变成随机读写了；
官方推荐是用大的 topic 来代替过多的小的 topic ；
https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/FAQ#FAQ-HowmanytopicscanIhave?

troywinter

2019-09-12 18:06:42 +08:00

RocketMq 和 Kafka 的性能基线就不在一个水准上，Kafka 利用顺序读写已经把一个 MQ 的性能压榨到比较极限的水准了，超高的性能也带来了一些问题，每一个 topic 在硬盘上用一个 logfile 表示，通过顺序读写可以使性能非常高，但当多个 topic 的多个 partition 分布在同一台机器上时，原本的顺序读写就变为随机读写，partition 越多，随机就越严重，apache pulsar 解决了这个问题是使用 bookkeeper 做 store，这样做同时也降低了性能基线，业务需要很高的性能时，用 Kafka 没错，堆机器就行了，没钱堆机器时也不需要那么高的性能。