有点想转深度学习/图像处理方向，那这块有没有相关资格认证之类的，现在市场主要看中这块哪些技能点
maxxfire · 2019-09-02 11:52:28 +08:00 · 2914 次点击这是一个创建于 1901 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我想作为技术人员，那么深入的钻研技术是一个技术人员的本质。
深度学习 /图像处理也是未来的一大方向，那么目前有没有这方向的考试和认证。软考也没有专门列出这一块的考试。
招聘市场是如何认可这方向人才的呢？如何切入比较好
深度学习 /图像处理也是未来的一大方向，那么目前有没有这方向的考试和认证。软考也没有专门列出这一块的考试。
招聘市场是如何认可这方向人才的呢？如何切入比较好
第 1 条附言 · 2019-09-02 16:08:15 +08:00
看了各位的留言，烈日炎炎下的我瑟瑟发抖。。
其实一个行业发展壮大之后，应该可以容纳高中低各个层级的人员。
那么我现在想从做一个会使用工具的工具侠 或会调参数的调参侠开始。。
其实一个行业发展壮大之后，应该可以容纳高中低各个层级的人员。
那么我现在想从做一个会使用工具的工具侠 或会调参数的调参侠开始。。
 |
1
rayhy 2019-09-02 12:20:56 +08:00 via Android
目前主要看论文。ccf-A 类
|
 |
2
neoblackcap 2019-09-02 12:41:12 +08:00
有的，名校博士毕业证书就可以了。否则的话，看你所在公司以及岗位。当然你靠吹牛也不是不可能。考试认证是不可能考试的。本身该领域就属于前沿领域。方向对不对都不知道，怎么给你出题认证啊。大家都是靠刷论文跟学历
|
 |
3
annielong 2019-09-02 12:43:43 +08:00
含量就是论文吧，考试别想了，
|
 |
4
yangzhezjgs 2019-09-02 12:55:13 +08:00
现在 985/211 相关专业硕博+论文是基本要求
|
 |
5
lonelygo 2019-09-02 13:32:22 +08:00
顶会论文认证；
Kaggle 刷榜认证； GitHub star 认证； |
 |
6
maxxfire OP 楼上的几位哥们是从业人员的吗，普通市民怎么发论文
|
 |
7
wr410 2019-09-02 14:53:33 +08:00
楼上的没天天接到发表论文的电话吗，咨询一下它们
|
 |
8
chenchangjv 2019-09-02 15:01:28 +08:00
CCF-A 论文、Kaggle 等竞赛。现在行情大概是这个样子，竞争太激烈了。
|
 |
9
wozhizui 2019-09-02 15:01:44 +08:00
@maxxfire 有课题就可以发啊，研究出成果，然后写了论文就投稿呗。普通市民不能发，是因为普通市民没有研究成果罢了。本身发论文这件事又不会受限于学历、所在单位。
|
 |
10
GaoGeYang 2019-09-02 15:13:01 +08:00 via Android
深度学习图像处理方面现在竞争激烈的一批，现在没有一篇顶会，内推都过不了。
|
|
11
rayhy 2019-09-02 15:16:05 +08:00
@maxxfire 现在竞争真的很激烈。这个领域不像开发，多聘人就能多出成果，名额特别少。昨天听了阿里巴巴贾梦雷的讲座，他们现在第一个取代的就是低端的算法从业人员，内部造了一个工具让没研究过深度学习的人都能迅速搞一个可用的模型出来，这样就能辞退一批专门提特征的人了。
|
 |
12
shikimoon 2019-09-02 15:27:25 +08:00
学历+paper+项目经历，现在社招无经验想转这块基本是找死
|
 |
13
yuaner 2019-09-02 15:36:43 +08:00
深度学习可以看 coursera 里面吴恩达的 Machine Learning 课，需要做完所有习题，然后是斯坦福 CS231n 的课程，需要读完相应的论文。这样基本一年就入门了，后面的东西都是数学层面和系统应用层面的问题了。
传统图像处理太难了，感觉起码要两三年的时间才能入门。 |
 |
14
qihuandaxia 2019-09-02 15:55:28 +08:00
|
 |
15
diggerdu 2019-09-02 16:11:33 +08:00
别转了，49 年入 KMT
|
|
16
diggerdu 2019-09-02 16:13:45 +08:00
做 AI + Sys 吧
|
 |
17
season4675 2019-09-02 16:18:44 +08:00
看论文和比赛……其他不看
|
 |
18
annoymous 2019-09-02 16:18:59 +08:00
你可以换个角度 做 k8s kubeflow 这些的
|
 |
19
longbye0 2019-09-02 17:26:48 +08:00
去做机器学习系统，片上加速不比调参有前途多了？
怎么就是未来一大方向了呢 |
 |
20
vmskipper 2019-09-02 19:13:11 +08:00
我司社招优先级（名校=名企）> 论文 > 经验匹配度, NOI, ACM 大佬超级吃香
|
 |
21
flankechen 2019-09-03 10:49:19 +08:00
无背景无经验社招转太难太难拉，不过，多学习一些这样的基础 ，去做前端，优化，也还是可以的
|
 |
23
FrankHB 2019-09-03 15:05:59 +08:00
“容纳高中低各个层级的人员”是可以的，但是数量和比例不是你想要多少就多少的。
而且技术行业本来趋势就是集体走高，迭代一快，过几年本来不那么 low 的可能就变底层了，再 low 的可能就被机器代替了…… |
 |
24
sonicjam 2019-09-03 16:35:03 +08:00
`一个行业发展壮大之后，应该可以容纳高中低各个层级的人员。`
还真不是……你看看做生物制药的，入行都是博士起步，博士都不保证找得到工作。 |
Select Language