这是一个创建于 1912 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现在人工智能真的已经很先进了吗？ 8 月 29 日召开的 2019 世界人工智能大会，从我看到的新闻来说，感觉各位大佬都在从各方面说明人工智能的优势，在讨论大规模应用，以及之后的问题，感觉的近在咫尺了。
人工智能，是未来的趋势，这点我觉得没有什么可说的。但是真的达到了非常厉害的水准了吗？我没有涉及过相关的行业，暂时也不了解相关知识。
现在通过图片对物体的识别，语音识别已经很不错了，如果按人类的感官来说已经能“看”和“听”了，虽然可能没有经过数据训练，不认识物品是什么或者听不懂，但能分辨出来图片中哪些属于一个物体，哪些属于另一个物体。这些算人工智能，我还是比较认同的。
现在无论是微软的小娜，小冰，还是小爱同学。只要对话久了我感觉都经常是答非所问。至于推荐感兴趣的视频，或者商品之类的，我觉得和人工智能也没什么关系，都是人不断优化、迭代算法形成的效果。都不是机器自己思考觉得要怎么做。
所以大家是怎么看待这个问题的呢？还是我对于人工智能的认识有偏差？能独立思考，独立学习那样的只是理想状态的人工智能。而实际讨论的人工智能，大部分是专于某一个领域，通过不断更新算法，优化数据，得到的能够替代部分重复工作，或者处理大数据的程序。
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tyrealgray 2019-08-30 18:50:29 +08:00
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secsilm 2019-08-30 18:50:34 +08:00 via Android
No
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tyrealgray 2019-08-30 18:51:34 +08:00
上面那个视频回答的很详细了，人工智能距离智能还差很远
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Torpedo 2019-08-30 19:23:55 +08:00
都弱智的一逼。只在某些场景下特别聪明。
而且你想想，技术永远最早被应用在商业上。 真正人工智能这些东西的能赚钱的应用才有多少？ |
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SuperMild 2019-08-30 19:26:21 +08:00  1
一个简单的推理：“世界人工智能大会”是中国主办的，而中国并非这个星球上的科技最强国，那么，为什么世界大会会由中国主办，而不是有科技最强国主办或多国共同主办呢？由此可见人工智能并没有真正发展起来。
另外，正如你说 “各位大佬都在从各方面说明人工智能的优势，在讨论大规模应用”，注意，连优势都还要讨论，如果一项科技真的发展起来了，优势就不用再讨论了。大规模应用还在讨论阶段，可见还没有开始大规模应用，这也说明没有发展起来。 以上仅是粗略看看消息，已经可以推理出问题的答案，仔细找资料的话，应该可以作出更详尽的推理。 |
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delectate 2019-08-30 19:31:59 +08:00
首先来看一下《 AI 笑话大全》 https://www.huxiu.com/article/308769.html
_________________________ 总体来说，现阶段仍然是人工智障。 大多数人以为，制定规则，AI 就可以根据规则自行完成任务。事实上是人工标记样本，训练，测到模型。 也就是说，模型 ok 与否，谁也不知道。原理是什么，谁也不知道。能不能稳定可靠运行，大家不知道。 就像文章中提到的，看似可以识别恶性肿瘤，实际上发现它是根据 fMRI 是否有“尺”存在而判断——因为一般有尺，基本上患者肯定中枪了。至于说看图识病？根本没学会。 也就是说现阶段还是基于统计的一种“变化”，距离大众想象中的 AI，还差得远了先。所以我想问一下，百度梭哈 AI，到底有什么产出了吗？ |
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swulling 2019-08-30 21:42:36 +08:00 via iPhone
差的远，别的复杂的不说，翻译就没搞定。效果很差
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ys0290 2019-08-30 21:45:21 +08:00 via iPhone
人工智能之前可能叫自动化
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lonewolfakela 2019-08-30 22:24:18 +08:00
@swulling 至少这两年机器翻译的质量比起前些年已经好很多了，一般的学术论文之类比较简单的文体翻译下来都还挺流畅的了
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guog 2019-08-30 22:39:42 +08:00 via Android 1
投入多少人工，就拥有多少智能
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upczww 2019-08-30 22:42:15 +08:00 via Android
有多少人工，就有多少智能。现在的人工智能是建立在统计学上的，一点都不智能。
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hkitdog 2019-08-30 22:45:52 +08:00 via iPhone
看看我国天网监控系统走左世界尖端，商场科技了解下
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swulling 2019-08-30 23:40:08 +08:00 2
@lonewolfakela 离媲美人工还差的远，尤其是现在很多厂搞的 AI 同声传译。
这么说吧，人工智能目前看起来已经很成熟的几大场景，其实都不咋地。 1. 语音识别：正常语速，发音不标准一些，周边干扰一多就不行。需要慢慢字正腔圆的说才行，一点都不自然。 2. 翻译：翻译效果离人工翻译还差一个数量级，尤其是那些所谓的同声传译，两个不靠谱合到一起就是灾难 3. 人脸识别：所谓天眼天网，完全就是靠样本数多撑着，其实参加过这种安防摄像头人脸识别项目的人就知道，在召回率有 50%的情况下，准确率能有 10%就非常厉害了。要想很准确，还是得正脸，近距离，正常光照才可以。 4. 无人车：啥时候上城市道路？现实世界太复杂，城市开放道路 L5 看起来遥不可及，而封闭道路或者高速这种场景并没有什么卵用 5. 智能客服：不说了，各个厂商的智能客服简直就是智障，每次都直接给我转人工，别 BB |
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SNOOPY963 2019-08-31 01:34:18 +08:00
目前强的人工智能都在这么一个范畴——目标清晰，步骤有限。
一旦脱离这个范畴，譬如目标模糊，步骤不定，就会显得力不从心。 |
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sosilver 2019-08-31 11:01:53 +08:00 via Android
人工智能✖️
机器学习✔️ |
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superman119 2019-08-31 12:48:08 +08:00
AI 能对话 20 分钟，难度不亚于登陆火星
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whp1473 2019-08-31 14:31:45 +08:00
人工智能❌
人工智障✅ 其实就是特定领域的统计学应用。。。强化训练，概率偏向。 |
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wishining OP @tyrealgray 好的~谢谢！
也谢谢大家的回答~ 我一直觉得 AI 还有很长的路要走，自己也一直用着一些“ AI ”产品，觉得并没有多少智能。但是这几年，各种说 AI 做了多少事，各大会议上，大佬们也经常说 AI 有多重要，还在预测几年之后怎样，十几年之后怎样，各大科技公司也都耗费大量人力物力研发 AI 产品，或者做相应技术测试。 就给我一种错觉：制造真正具有人一样的 AI 已经有理论支撑了，大家都知道大的方向该怎么走，怎么真正实现了。只是说工作量大，要几年，十几年来处理很多具体的细节问题。 这种快要实现的错觉，和自己现在体会到的傻傻的“ AI ”产品的感觉，差距真不是一般的大，哈哈哈。 |
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