求教怎样用 Pandas 批量修改 Excel 中某一列的属性为日期格式并保存下来

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这是一个创建于 1912 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

有上百个 Excel,数据都很规范，除了第 8 列，应该显示为“日期”的显示的是一串数字。

手工改的话，就是选中这列，属性中把“常规”改为“日期”即显示为正常日期。

求教怎样用 Pandas 进行批量修正?谢谢

pandas

日期

求教

EXCEL

3 条回复 • 2019-08-30 22:39:18 +08:00

0DBBFF

2019-08-29 16:47:45 +08:00

df['日期'] = df['日期'].map(lambda x: time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(x)))

Aeoluze

2019-08-29 18:19:22 +08:00

格式改为 df.Timestamp 就行
Pandas 有 df.astype.（'datetime64'）

jiang123574

2019-08-30 22:39:18 +08:00

pd.read_excel(excel,parse_dates=[7]) 试一下，如果能正确读取就是对的，如果不能正确读取说明是 1900-01-01 的天数值需要用这个数字记为天数然后加上 1900-01-01