celery worker 并发和多 worker 怎么理解？

celery 没有单 worker 的并发吧，它的并发就是靠多 worker 实现的。
gunicorn 是多 worker，且单 worker 可以并发的。

gevent

@letking 我的理解是 一个 worker 进程会通过 python 的 mutliprocessing 实现多线程达到并发处理多任务,所以不会占用多余的内存,多 worker 可以理解为是多进程, 不知道这样的理解对不对

一个工厂(worker)有一个员工(单进(线)程)，为了提高效率，请多了几个员工一起工作(单 worker 多进程)
为了防止这个工厂断电无法工作，那么多建了几个工厂，每个工厂有多个员工(多 worker 多进程)
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实际上都是在实现并发

单 worker 可以开 n 个进程进行工作，一个 worker 挂了往往所有进程都会挂掉
多 worker 假设为 m 个，可以理解为分布式，为了防止一个 worker 挂了(或者性能不足等原因)，导致无法工作
那么能够并发处理的任务数量理论上为 m * n

一个 worker 就是一个消费者，它可以并发地消费任务，并发的模式取决于你的配置，可以使用的有 threading, eventlet 等等。
例如这条命令 ` celery -A proj worker -P eventlet -c 1000` 会启动一个 worker, 这个 worker 的并发数为 1000。


多个 worker 就是指有不同的 worker id 的消费者。

@vipppppp 具体这两种的使用场景 如何区分？

你可以简单的把一个 worker 理解为一个单独的进程
而这个单独的进程又可以通过不同的并发模型来达到并发的效果

使用场景的话对 worker 的数量没有特殊要求
但不同的使用场景应该用不同并发模型
比如高 io 的情况下（举个例子 批量推送微信提醒）可以考虑用异步 io 的并发模型，在 celery 里的配置可以考虑用 gevent 这种

@dwadewyp
我还以为我描述的很清楚了...

一般 worker(不仅 celery,很多设计都是这样)指一个调度主进程 + 多个子工作进程

一个 worker 有什么缺点：
1. 如果这个 worker 的主进程挂了，那么整个任务系统都崩了。
2. 再往深点，如果你服务端 master 发送的任务速度很快，远大于 worker 主进程去分发任务的速度，可能会影响效率(但这种情况很少，而且这种框架一般都是容忍延迟的)
3. 部署 worker 这台机器挂了，那么你的任务系统都崩了
4. 这台机器的资源(cpu，内存，IO 等)无法满足你的需求

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比较常见的是在不同机器部署多个 worker
在不考虑机器和进程挂掉但情况，其实一个 worker 开 8 个进程和 2 个 worker 每个开 4 个进程的效率是接近的。

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感觉 lz 没有什么分布式的概念，可以多了解一些

@vipppppp 所以你看我的理解对么? 比较常见的部署多 worker 情况 是为了保证任务系统不会因为主进程挂掉 而致使崩掉, 而保证任务的并发是通过配置 celery 并发模式来定的.

@dwadewyp
celery 里面的-c 参数指定的是并发度，而-P 参数指定并发的实现方式，有 prefork (default)、eventlet、gevent 等，prefork 就是多进程的方式去实现并发。
你理解的多 worker 对应到多个进程，每个 worker （进程）自己内部还能并发是 gunicorn 的方式。gunicorn 的-w 参数指定有几个 worker （即几个进程），-k 参数指定每个 worker 的并发方式，可以是多线程或者多协程，也可以指定为 sync，表示 worker 是同步的，即不能并发。

比如 gunicorn 的-w 10 -k sync 和 celery 的-c 10 -P prefork 是等价的，都是创建 10 个进程去做并发，并发度最高就是 10。

再例如 celery 的-c 10 -P gevent 表示创建 10 个 gevent 协程去做并发，最高并发度也是 10。而 gunicorn 的-w 10 -k gevent，表示的是创建 10 个进程，且每个进程都是 gevent 异步的，这个并发度就很高了。

1. 一个 worker 是一个进程
2. prefork (default) 并发方式是多进程，启动多个 worker
3. gevent 并发方式是多协程，在一个 worker 下启动多个协程