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超参数科技是一家专注于游戏 AI 探索的初创公司，主攻机器学习、强化学习、大系统工程等技术领域，通过将 AI 能力和游戏场景进行深度结合，为游戏公司提供人工智能解决方案。
团队成员包括人工智能、遗传学、生物学、认知科学等领域的跨学科人才，拥有多名博士及领域内知名专家学者。我们的服务旨在帮助游戏厂商提升开发效率、开启全新玩法，在游戏的设计、开发、运营等多个环节创造价值。
我们坚信 AGI 的产生来自于对生物智能进化过程的仿真模拟，而非截面式的复刻。为了更逼真地实现这种模拟，我们选择电子游戏作为实验环境，并在此过程中反哺了游戏本身。希望能够为玩家打通虚拟世界和物理世界的隔阂，进而探索在娱乐、社交等更广泛场景下的应用。
公司网址：www.chaocanshu.cn
[高级深度学习研发工程师]
岗位职责：
-负责核心机器学习算法的研究、实现和优化；
-负责深度学习框架大规模分布式开发及性能优化；
-负责深度学习平台前瞻技术的跟踪调研和升级迭代。
岗位要求：
-热爱互联网，对互联网产品和技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术极致与创新；
-优秀的分析问题和解决问题的能力，勇于解决难题；
-熟悉分布式系统原理，熟悉计算机网络，具备扎实的数据结构和算法能力；
-对机器学习有比较深刻的理解，熟悉常见的深度学习模型、优化方法；
-有大规模 AI 分布式异构训练经验，对不同网络拓扑结构的通信算法及底层通信函数有深入研究，对 RDMA，GPU direct，NCCL 等技术有了解的优先。
[强化学习研究员]
岗位职责：
-负责强化学习的游戏 AI 应用场景商业化落地，包括特征提取、模型训练、强化学习框架开发、在线效果优化等，完成项目交付。
岗位要求：
-计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业的硕士以上学位；
-具有 1 年以上强化学习研究经验，对多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑；
-熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等至少一种深度学习框架，熟练使用 Python 和 C++编程语言，熟悉 Linux 操作系统和常用的数据结构。
[机器学习研究员]
岗位职责：
-负责机器学习尤其是深度学习的游戏 AI 应用场景商业化落地，包括特征提取、模型训练、框架开发、在线效果优化等，完成项目交付。
岗位要求：
-计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业的硕士以上学位；
-熟悉常用的机器学习算法，具有 1 年以上机器学习研究经验，对深度学习、AutoML 有经验者优先考虑；
-熟练使用 TensorFlow/PyTorch 等至少一种深度学习框架，熟练使用 Python 和 C++编程语言，熟悉 Linux 操作系统和常用的数据结构。
简历投递： [email protected]
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