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41 条回复 • 2019-07-10 10:00:18 +08:00
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dongrenwen 2019-07-09 16:07:55 +08:00
可以用钱解决，顶级的服务器和网络线路，高度优化的代码
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shawndev 2019-07-09 16:10:40 +08:00  1
localhost
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dobelee 2019-07-09 16:11:08 +08:00 via Android
网络质量
服务器性能 业务逻辑 框架复杂度 依赖外部资源的服务质量 一个一个解决。 |
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guokeke 2019-07-09 16:11:30 +08:00 11
设置 timeout=1ms 毫秒级超时响应。
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learningman 2019-07-09 16:11:54 +08:00
用低级语言写，比如用汇编写 qwq
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ys1992 2019-07-09 16:14:59 +08:00 via Android
别想了，除非接口数据不经过 MySQL 这种数据库，不然数据量大一点光 SQL 查询就得几十上百毫秒了
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liuzhedash 2019-07-09 16:16:59 +08:00 1
公网上个位数毫秒不太可能。几个优化建议：
1、dns 查询的时间是不稳定的，有时候甚至可能根本查不到，所以一定要做 dns 预解析 2、任何系统部署在 ssd 上都会有直接的性能提升 剩下就是网络、代码逻辑、数据库层面的优化了，这个没什么通用方案。 |
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silencefent 2019-07-09 16:17:17 +08:00 1
hello word
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lzxz1234 2019-07-09 16:21:24 +08:00
分场景，如果是查询接口，数据异步扔缓存，接口只查缓存，毫秒级压力不大
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xiaopengzi 2019-07-09 16:26:16 +08:00
楼上老哥 设置 1ms 超时响应确实是个好主意。。100%空手接白 ~额不对 100%毫秒级响应
--- 响应时间越低，需要付出得人力和资源成本增长越陡 |
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azh7138m 2019-07-09 16:26:33 +08:00
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knightgao2 2019-07-09 16:35:52 +08:00
做缓存
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yulitian888 2019-07-09 16:36:09 +08:00 2
什么用途 /性质 /功能的 API ？
一个请求的毫秒级响应还是并发请求的毫秒级响应？ 嘛都不说，没头没脑的问题，没法答 影响程序相应的最大瓶颈一般都是 IO。一般而言 IO 速度最慢的顺序是：网络>HDD>SSD>RAM>寄存器，自己分析哪块是你的 API 瓶颈，再具体想办法优化就是了。 不过我也见过有些啼笑皆非的负优化。 某人企图用 Redis 提升查询性能，但是把 Redis 部署在局域网另一台机器上。好巧不巧的是，路由器上被人插了一个百兆设备（路由器自适应降速到百兆了），然后在这个“百兆局域网”里的 Redis 不光没能提速，反而降速了。 |
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janus77 2019-07-09 16:40:53 +08:00 2
那位大人呢，还没来吗
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lihongjie0209 2019-07-09 16:45:02 +08:00
1. 把数据库打包发送给客户
2. 把数据库的数据都加载到内存 3. 起一个本地服务器 4. 访问接口 |
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Tomorrowxxy 2019-07-09 16:58:38 +08:00
花钱
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Tomorrowxxy 2019-07-09 16:58:46 +08:00
花大钱
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Windelight 2019-07-09 17:05:34 +08:00 via Android 1
一，网络延迟，加钱整买网、买 DNS 解决
二，硬件反应，加钱买服务器、买 SSD、买交换机解决 三，软件逻辑，加钱买程序员、少查询、多缓存解决 |
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starsriver 2019-07-09 17:08:04 +08:00 via Android
毫秒是不可能的，延迟主要发生在网络上面。就算计算机一毫秒处理完了数据，但是传输是个问题：等待、接收报文、应答都需要时间。
目前能够实现低延迟的只有硬件级别的 api,比如 gpu 和 fpga。 |
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starsriver 2019-07-09 17:09:32 +08:00 via Android
接上 fpga 的延迟是皮秒级别的。
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pifuant 2019-07-09 17:11:03 +08:00
我去问下我同事， 他号称他前公司的接口效应时间为 0.1 毫秒级
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arrow8899 2019-07-09 17:17:54 +08:00 1
只要经过公网，基本上不可能，这个是物理定律决定的，1ms * 光速 = 300km，随便跨个城就不行了。
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undefinedList 2019-07-09 18:24:01 +08:00
排除代码问题，同意楼上的问题：世界加钱可及！
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x86 2019-07-09 18:24:58 +08:00 via iPhone
最好的优化就是钱
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janxin 2019-07-09 18:33:12 +08:00
先说一下几百毫秒算不算呗
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npe 2019-07-09 18:37:06 +08:00 via Android
e.g. 清除缓存
alert （清除成功） |
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m9rco 2019-07-09 18:38:52 +08:00
哈哈哈哈哈 笑死
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pinews 2019-07-09 18:41:49 +08:00
大客户，花钱
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imycc 2019-07-09 18:48:17 +08:00 via iPhone
内部服务，走自建的内网，优化好，业务不复杂的情况，请求耗时在 1s 内是可以的。
普通用户访问的话，分业务本身的耗时跟 IO 的耗时去优化吧，你场景都不说清楚，是要我们自由发挥吗 |
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tomczhen 2019-07-09 18:52:43 +08:00
AI+大数据，在客户端发出请求之前就先返回不就可以把响应变成毫秒级了么 :doge:
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xhinliang 2019-07-09 18:52:54 +08:00
秒杀接口，10ms 内响应没有问题（只有 Redis 访问）。
但到客户端那边可能就需要多些时间了，毕竟网络延时也是十位数毫秒级的。 |
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way2create 2019-07-09 18:53:05 +08:00
10000ms 就不是 ms 了吗
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blless 2019-07-09 18:56:01 +08:00 via Android
https 握手就得几百 ms 了…
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salmon5 2019-07-09 20:53:12 +08:00
返回“毫秒级”
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lqzhgood 2019-07-09 20:55:36 +08:00 via Android
显示器响应时间不都要几 ms~十几 ms 么
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kizunaai 2019-07-10 02:06:58 +08:00 via iPhone
如果 1ms 以内的话，就别能走网线光纤了，短波欢迎你。
如果 10ms 以内的话根据客户端定制线路，（极端例子把服务器放到客户的局域网里）这个只要花钱就行。 如果 20ms 左右的话只要给机房塞够钱（多地机房多线路），客户端做好线路选择就行。 |
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xiaobai987 2019-07-10 08:41:34 +08:00
@yulitian888 这个百兆路由和响应速度没什么关系吧 难道说换成千兆就有质的飞跃吗 关键看响应速度 不能看带宽吧
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yulitian888 2019-07-10 08:51:11 +08:00
@xiaobai987 百兆的效果属于肉眼可见差异水平，千兆就属于肉眼不可见了
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