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一张 mysql 主表有三千万数据量，这才刚开始，后期数据量会更多，v 友有什么建议吗
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guokeke 2019 年 7 月 1 日
你预期后期数据量每天什么规模？
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guokeke 2019 年 7 月 1 日
以及说下业务呗
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mokeyjay 2019 年 7 月 1 日
无非是分库分表、或者上非关系型
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v2eb OP 公司有人提到要用 ES
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tt67wq 2019 年 7 月 1 日
删苦跑路吧！！！
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swulling 2019 年 7 月 1 日 via iPhone
三天这个量，只能放弃关系数据库了
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gaoyulong 2019 年 7 月 1 日
看业务啊，不说具体要求就是耍流氓
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txy3000 2019 年 7 月 1 日 via Android
以后还会有每天 1000w 的增量吗？ 会的话索引更新很频繁 单机承载不了的 上分布式吧 sharding 负载均衡那一套
如果查询还多 Redis 也得上 缓存热点数据 减轻数据库 IO 如果并发还高 建议上消息队列 异步插入 |
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neptuno 2019 年 7 月 1 日
是不是表设计有问题?
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Solarest 2019 年 7 月 1 日
热数据分库分表，冷数据进数仓
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icekingcy 2019 年 7 月 1 日 via iPhone
就是些流水数据吧？ 换 ES 吧
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v2eb OP 感觉 DBA 有点水，字段大小随意设
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simple2025 2019 年 7 月 1 日 via Android
一天 1kw 的数据公司应该很有钱
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rrfeng 2019 年 7 月 1 日
单表十二亿路过
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rb6221 2019 年 7 月 1 日
这个增量速度，怕是需要搞冷热分库吧
你千万级别用作数据展示 都放出来？不太可能吧，最多就是把计算结果再存一个表而已。计算任务应该是定时跑的，这个不需要多高的实时性 |
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vZexc0m 2019 年 7 月 1 日 via Android  1
持续增长，上 tidb 得了。
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airfling 2019 年 7 月 1 日 via Android
上 es 吧，一天几个 g 的数据都不怕，反正你也只是展示数据，es 分好索引完全没问题
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Takamine 2019 年 7 月 1 日 via Android
ETL。（｡ò ∀ ó｡）
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watsy0007 2019 年 7 月 2 日
tsdb 了解下.
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ETiV 2019 年 7 月 2 日
#17 +1
5 年前供职的公司就是这种情况： MySQL、每天一个表，每天一千万行数据，遇到推广可能两三千万，收集客户端上报的数据 每天零点过就把线上数据拉下来算一下当天的新增、日活这些指标 同时客户端还会冗余的向百度统计上报数据，作为一种参考手段 |
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ihipop 2019 年 7 月 2 日 via Android
用 tidb，告别分库分表
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jaskle 2019 年 7 月 2 日 via Android
一个字:删
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feiyunruyue 2019 年 7 月 2 日
Tidb 搞起吧，兼容 mysql
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chaleaochexist 2019 年 7 月 2 日
妥妥大数据.具体用啥咱也不懂.
好像 ES 是最简单的. |
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opengps 2019 年 7 月 2 日
挺好，能遇到这类问题真的可以快速提升自己的架构水平
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Aresxue 2019 年 7 月 2 日
我们公司用的是 ES，算是比较简单粗暴的做法吧。我很羡慕这样的机会。
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alpha2016 2019 年 7 月 2 日
es 吧，我知道个 mysql 到了瓶颈，然后上 es 的
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HunterPan 2019 年 7 月 2 日
类似的日志数据 就不需要 mysql 了
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laojiaqing 2019 年 7 月 2 日
@icekingcy 请问下 es 是什么
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fengxianqi 2019 年 7 月 2 日
@laojiaqing #31 我一个前端，猜一下是指 Elastic Search
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sujin190 2019 年 7 月 2 日
@ETiV #22 如果纯统计数据完全没必要落数据库吧，直接队列，实时计算，之后文本存储就行了，写入速度快性能好，就算之后有其他统计需求，读文本也比读 mysql 快多了
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tiedan 2019 年 7 月 2 日
直接每天一张表即可
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salamanderMH 2019 年 7 月 2 日
如果可以,试试 tidb
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chrisliu1314 2019 年 7 月 2 日 via iPhone
不知道是什么业务场景，无法分析。
分布式数据库 tidb，可以了解一下，没用过。 如果是数据分析的话，那就用 hive 表。 |
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ducklyl 2019 年 7 月 2 日
要求加薪，然后，就有解决方案了
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PerpetualHeng 2019 年 7 月 2 日
数据量大，增长慢，用分库分表。
你这是数据量已经大了，但是增量也大，后面无法预估，传统 db 已经不能解决了。 搜索引擎(ES)，或者 HBase。 |
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kim01 2019 年 7 月 2 日
mongo 数据库，一天 8000W+数据。搞了一伙按月分表按小时存，简直就是洒洒水一个月也就 5000W+左右了
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linxiaoziruo 2019 年 7 月 2 日
如果坚持使用 MySQL 的话，建议了解一下 MySQL 的分区功能，专做历史数据处理的。如果用 mongo 的话，建议了解一下 mongo 的分片功能，专做大数据的，如果是 es 的话，如果只做统计，建议使用，如果频繁增删改查，我建议不要用 es，会有很多数据不一致的坑出现。
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xzc19970719 2019 年 7 月 2 日
鹰角？？
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eslizn 2019 年 7 月 2 日
@linxiaoziruo mysql 的分区很坑的，首先你也必须用到分区的 key 才能高效，另外线上涉及 ddl 操作简直是噩梦
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whp1473 2019 年 7 月 2 日
ES 是 Nosql，非结构化的数据，可以按照天建立 Index 索引，然后区分冷热数据，时间久的归冷数据。
Mysql 分库分库可以用 tidb(没用过，不知道什么情况),mycat(有坑，左连接这种需要提前指定，没法自由，还有事务不支持其他还可以) |
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kxjhlele 2019 年 7 月 3 日 via Android
结构数据换 PostgreSQL，还支持时序
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v2exe2v 2019 年 7 月 3 日
DolphinDB 了解一下
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