Hey! 2020 年毕业的同学们,字节跳动人工智能实验室安全组秋招提前批内推已经开始啦!我们有非常出色的团队,目前团队全职拥有 6 名博士和 2 名硕士,并且正在极速扩张中,我们期待着你的简历投递!
提前批无笔试,简历评估通过可直接安排面试
没有时间来实习或者已经在其他公司实习的童鞋,请放心投递,不强制实习
本次提前批面试失败,不影响参与秋季正常批次校园招聘
我们在招如下两个岗位:
1 )研究程序分析的前沿技术,包括静态分析、动态分析、符号执行等。
2 )开发实用性程序分析的工具,例如模糊测试 (fuzzing)、代码漏洞扫描等。
3 )保护企业内部网络、数据的安全,检测和防御来自内部和外部的攻击、数据盗窃等行为。
1 )本科及以上学历。计算机、信息安全及相关专业。
2 )扎实的编程能力,良好的算法基础。熟练掌握至少一门语言,如 Rust, Go, Java, C/C++。
3 )熟悉各种漏洞原理,有独立的漏洞分析与利用经验,能够分析漏洞产生的原因和编写利用。
4 )拥有出色的学习能力,喜欢接受挑战,追求极致,具备独立分析问题和解决问题的能力。
1 )优先考虑有程序分析(静态或动态分析)、编译器、或操作系统开发背景者
2 )优先考虑有网络安全背景的开发者,例如具备渗透测试能力,熟悉 SIEM
3 )优先考虑有漏洞挖掘(逆向工程,静态反汇编、动态跟踪和调试)经验并且掌握一定的漏洞挖掘能力的开发者。熟悉 fuzzing、静态分析等漏洞挖掘工具。
4 )有 CCF 认可的国际会议发表者优先
职位描述:大数据分析和机器学习安全方向 1 )基于大数据、机器学习算法,构建高质量的机器学习模型用于检测各种攻击方法,例如 DDOS 防御,作弊机器人检测
2 )通过安全审计和日志数据,利用数据分析进行入侵检测、潜在攻击及其原因的分析
3 )探索研究 AI 模型安全的前沿攻防技术,例如对抗样本,人脸识别,语音识别
1 )全日制本科及以上学历,计算机、应用数学、统计及相关专业
2 )扎实的编程能力,良好的算法基础。熟练掌握至少一门语言,如 Python, Go,C/C++等
3 )深刻理解机器学习模型算法,熟练掌握常见的几种机器学习模型,如 XGBoost,Attention, ResNet 等
4 )熟悉一种机器学习框架,如 Tensorflow,Pytorch,MXNet 等
5 )拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力,具备独立分析问题和解决问题的能力
1 )优先考虑有分布式计算存储框架的开发者,比如 Spark, Flink, Kafka,Hadoop 等等
2 )优先考虑有异常检测算法相关经验的开发者,如 RRCF,Spotlight,Donut 等
3 )优先考虑有 AI 模型安全算法经验的开发者,如 FGSM,C&W attack,Madry defense 等
4 )优先考虑有架构经验的开发者,例如熟悉 ELK 框架
5 )有 CCF 认可的国际会议发表者优先
北京
请把你的简历和你选择的岗位投递到 [email protected]
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