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需求： 实现按键精灵或者触摸精灵里面的多点找色功能（指定第一个点的颜色值，指定后续颜色值和相对于第一个点的 x,y 偏移值，在图片中找到某个点，这个点的颜色和第一个点的颜色相等，同时这个点的坐标加上后续坐标的偏移，后续坐标的颜色全部相等）
入参示例：38CEE7,21|0|34D8EB,20|8|34D9EC,36|9|35D6EA,40|33|34D8EB,53|24|33D4E7,61|22|38D5E6,94|38|34D7E9,131|37|33CFE0,145|25|36D1E4 表示找颜色为 38CEE7 这个点的坐标，同时后续偏移位置的点颜色全部满足
目前实现： 将图片转成二维数组，遍历全部点，检查每个点是否和指定颜色相符
目前缺陷： 性能太差，1920*1080 的图片，输入 10 多个点，需要 14 至 20 秒才能找到点。请问大家有什么好的优化建议吗？
第 1 条附言 · 2019-06-23 01:16:19 +08:00
感谢大家的建议，没找到什么太好的优化办法。最终实现还是遍历图片，不过根据输入调整了一下遍历规则，围绕图片的正中心点开始遍历（大部分需要找的点都不会在图片太边缘，所以从中心开始），另外，第一次遍历偶数序号的点，找到 return，没有找到再遍历奇数序号的点。最终虽然理论最大耗时还是那么多，但是结果平均处理时长降低了。
第 2 条附言 · 2019-06-23 01:26:56 +08:00
第一次遍历偶数序号的点，如果第一个点的颜色匹配，但是后面颜色不匹配，再取这个点前后 2 个点测试，因为多数时候第一个点匹配了，就已经找到最终点附近了（一般一个颜色不可能一个像素大）。这样变向减少了取点对比次数
第 3 条附言 · 2019-06-23 09:56:38 +08:00
测试图片：
特征字符串：000000,-3|6|4D4D4D,-4|5|FFFFFF,0|12|08ADF9,-7|20|1010E8,16|27|000000,4|29|FFFFFF
返回：腾讯qq的图标位置 (652,508)
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wingkou 2019-06-22 17:12:00 +08:00 via Android
把图片压平成一维的，你要的匹配模式也压成一维，按行展开就好了吧，然后用变种正则什么的（视颜色为字符）？这样或许可以。
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nethard 2019-06-22 18:24:37 +08:00 via iPhone
首先，做一个 unordered_map，key 是 color value 是 unordered_set。
然后，初始化外层的 unordered_map，把待匹配的像素序列的颜色都加进去做 key，value 是新初始化的 unordered_set。同时，对于待匹配的像素序列里的每个节点，计算其累积 offset。 然后，遍历一趟这个图片，把像素的坐标，根据像素的颜色，减去对应的累计 offset，都加到对应的 unordered_set 里 最后，初始化一个坐标-累加器 map，遍历 unordered_map 里的每个 unordered_set，执行累加操作。最终，寻找 map 中值等于待匹配的像素序列的长度的 pair 的 key 即为输出。 更优化的方案可以在这个基础上考虑位运算和向量操作。 |
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aguesuka 2019-06-22 18:57:07 +08:00 via Android
kmp 算法，理论只要过一次
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nethard 2019-06-22 19:02:08 +08:00 via iPhone
@aguesuka 他这个怎么 kmp ？模式是非连续的子序列，并且考虑到 24 位的 rgb 值，模式里很难有重复的部分。
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moodasmood OP @nethard 非常感谢您的建议。我之前是遍历图片，当某个点的颜色等于第一个点的时候就去判断后续是否满足，当全部满足的时候就 return 了，这样多数情况下并不会把图片遍历完。但是您这种得完全遍历图片，遍历数据更多了，反而速度更慢了。我目前消耗的主要时间是在遍历点上面，而不是比较，比较的话 10 多个点，做 10 多个==操作，速度并不慢
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jiejiss 2019-06-22 20:42:52 +08:00
kmp 吧
应该没有更快的办法了 |
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nethard 2019-06-22 20:47:06 +08:00 via iPhone
@moodasmood 你有没有考虑过你这样做存在遍历的非连续性，进而导致的 cache 命中率降低？尤其是一个图片，好几 MB 呢。
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whileFalse 2019-06-22 21:16:16 +08:00 via iPhone
试试把你的需求转为正则表达式 /大笑
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bilibilifi 2019-06-22 21:43:59 +08:00 via iPhone
写一个矩阵的 convolution 就可以了吧
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bilibilifi 2019-06-22 21:44:39 +08:00 via iPhone
用 cuda 写的话感觉可以很快
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moodasmood OP @bilibilifi 安卓，没有这些花里胡哨的东西
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keith1126 2019-06-22 23:15:08 +08:00
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mixplugs 2019-06-23 00:29:14 +08:00
估计得 GPU 加速，理论上复杂度下限应该就是 O(n)了。
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tiluo 2019-06-23 01:14:57 +08:00
请问你确定性能问题是因为算法吗？理论上来说，你的算法需要做 m*n*len(s)次操作，大概是这样 1920*1080*10*6=124,416,000 . 如果是 in memory 的话，不需要 14-20s 吧？感觉上应该只需要 1s 不到
https://blog.csdn.net/yangchenju/article/details/84306840 |
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moodasmood OP @tiluo 是的，遍历不需要那么久，但是对比颜色的时候还要计算颜色误差，还要排除某些特殊颜色（消除背景影响），所以导致速度很慢，另外，开发测试用的手机也有点差。我试了我 1 加 7pro，3120*1440 的图片才 4 秒左右，测试手机 1920*1080 要 20 秒左右
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txy3000 2019-06-23 02:39:54 +08:00 via Android
Google ac 自动机
多字符串匹配 套路一样 |
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binux 2019-06-23 03:03:08 +08:00 via iPhone
不能降低精度吗？
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txy3000 2019-06-23 03:12:19 +08:00 via Android
只不过模式串个数是随间隔 指数级别增长
比如 红××红 就有 256×256 个符合的模式串 还要考虑二维坐标变换的边界条件 可以试一试构建特殊字典树减少模式串 反正要魔改 |
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shidenggui 2019-06-23 08:29:02 +08:00
能不能给几个 testcases? 放几张图片和对应的匹配字符串以及结果？最近正在学 NFA，想尝试一下
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moodasmood OP @binux 怎么降精度？压缩图片？
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moodasmood OP @shidenggui 补充了
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smallpython 2019-06-23 10:51:36 +08:00
请问是做手游脚本吗?
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MengQuadra 2019-06-23 11:07:53 +08:00
分治+并行？
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moodasmood OP @smallpython 是的，自己写着玩，按键精灵这种广告太恶心，而且老出问题，就自己造轮子了
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guchengyehai1 2019-06-23 11:29:54 +08:00 via Android
编写 opengl shader 并行计算
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JohnChiu 2019-06-23 11:53:46 +08:00
这个用目标检测多合适，SSD 训练一个模型就完事了
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Nicapoet 2019-06-23 15:01:14 +08:00 via iPhone
压缩图片，拿到坐标以后再把缩放比乘回去。
（也可以考虑用图像处理相关算法，比如 surf 特征匹配配合颜色阈值化） |
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bookit 2019-06-23 18:21:29 +08:00
用 opencv 的图片查找函数呢，这么小的图片，应该非常快就能找到。
我以前查的图片都是 2GB 的 |
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DejaVud 2019-06-23 19:48:03 +08:00
直接用 opencv 或者类似的矩阵运算库,定义一个卷积核
我自己写 eve 脚本,1920*1080 分辨率,一次找图操作在电脑端不超过 1s |
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Windsooon 2019-06-23 20:01:45 +08:00
1. 把要找的几个点的颜色以及相对位置理解成一个矩形。
2. 然后遍历这张图片找到**符合条件**的矩形（矩形的最左点到最右点，最上点到最低点必须包含需要的颜色），这样可以筛选掉大部分的矩形。 3. 接下来从结果的矩形中运用原本的算法来找点。 |
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shidenggui 2019-06-23 20:40:37 +08:00
试了下你的例子，貌似 (652,508) 这个位置不太符合你给出的查找字符串。你能把图片转 hex 的代码也放下吗？
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hmzt 2019-06-24 10:56:50 +08:00
你这不涉及计算,第一个点也必须要遍历查找,没什么优化空间,既然是用来做脚本,应该在脚本里限制找图的范围来减少时间.
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aguesuka 2019-06-24 13:04:31 +08:00 via Android
模式里没有的点就是通配符。
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aguesuka 2019-06-24 13:49:01 +08:00
如果我没理解错的话。需求就是我知道了 p 个点的颜色和关于第一个点的相对坐标，在二维数组里面做匹配？实际上二维数组可以转为一维数组，用 kmp 的话时间复杂度是 O(m+n)，n 是图片大小。m 是第一个点到最后一个点的距离。按照原来的算法时间复杂度是 O(np)实际上 p 只有 10 多，而且通常情况下不会达到 np，所以就算改了算法也要 1 秒左右。我想知道如果只找一个点要多久？
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moodasmood OP @aguesuka 1920*1080 的图片，遍历一次 16s 左右，主要想的优化方法就是减少第一个点的遍历次数
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