[北京] [持续内推] Aibee 招聘 前端/后端/算法/容器/大数据工程师/产品

如有意向, 请发送简历到 [email protected] , 目前已经有 v 友成功入职了

公司简介

Aibee，由林元庆博士（前百度研究院院长）于 2017 年 11 月创立，是中国领先的人工智能(AI)整体解决方案创新企业，其使命是利用 AI 技术赋能升级传统行业，截止目前，Aibee 已向线下零售、旅游等传统行业提供了 AI 整体解决方案。

19 年我们的业务会大量的落地，需要各个方向的技术人才，期待各路好汉加入!

岗位描述

[后端工程师]

职位描述:

负责 AI 平台基础架构的开发和维护，支持业务的快速落地。（含实习生岗位）

职位要求:

1. 至少精通一种后端开发语言，如 Golang、Python、C++、PHP ；
2. 掌握主流后端开发技术栈，如 Nginx、Redis、MySQL、Kafka 等；
3. 有良好的沟通和协作精神；

加分项:

1. 熟悉 Docker / Kubernetes 以及周边服务生态，包括日志，监控，报警系统等；
2. 熟悉 TensorFlow、Caffe 等深度学习框架；
3. 有参与开源项目 or 技术博客；

[前端工程师]

职位描述:

参与 Web 前端系统的功能开发、调试、单元测试、部署、维护和文档编写等工作。

职位要求:

1. 掌握 web 开发技术，如：HTML、CSS3、ES6、DOM、JS，熟悉页面架构和布局；
2. 掌握前端 MVVM 架构，有 VUE 项目经验者优先；
3. 在解决浏览器兼容、分辨率适配等方面有丰富经验者优先；
4. 热爱前端开发工作，坚定并坚强，有较强的学习能力和解决问题的能力；

[算法工程师]

职位描述:

负责人脸识别、大规模图片分类、物体检测、跟踪、图像 /视频语义分割、视频语义理解、SLAM、3D 视觉等前沿算法跟进与研发，以及实际应用领域的性能优化。（含实习生岗位）

职位要求:

1. 熟练掌握 C/C++、Python 等编程语言；
2. 熟悉 OpenCV，以及图像处理基本方法；
3. 熟悉深度学习基础知识和经典网络模型；
4. 算法基础扎实，具有良好的代码风格和质量意识；

加分项: 具有同方向项目经验，学术比赛经验以及发表过顶会论文者优先；

[大数据平台工程师]

职位描述:

研发高可用，可扩展的统一数据平台，参与技术调研和选型。

职位要求:

1. 本科及以上学历，计算机相关专业；
2. 熟悉 Linux 开发环境，熟练掌握至少一门编程语言（包括但不限于 Java/Scala/Python 等，算法基础扎实，代码风格良好；
3. 具备良好的计算机体系结构基础，理解分布式架构和分布式系统原理，熟悉常用大数据平台和工具，如 Spark，Hadoop，Hive，Impala，Presto 等；
4. 学习能力强，具备优秀的分析和解决问题能力，具备良好的沟通能力和团队合作意识；

[容器研发工程师]

职位描述:

负责基于 Kubernetes 的云+端容器平台架构设计与运行。

职位要求:

1. 熟悉 Docker / Kubernetes 以及周边服务生态，包括日志，监控，报警系统等；
2. 深入了解和运行微服务架构；
3. 熟悉分布式系统设计原理；
4. 有深度学习解决方案整合经验的优先；

[技术产品经理-数据平台]

岗位职责:

1. 深入了解应用场景，整合数据需求，规划数据平台路线图；
2. 定义数据产品功能，协助进行技术可行性分析和架构设计，撰写产品说明书；
3. 定义工具跟踪数据质量，深入分析数据产品问题，制定优化方案；
4. 与业务部门协作，丰富基于数据平台的各类应用，提升数据的商业价值；

任职要求:

1. 本科及以上学历，2 年以上数据相关的产品、研发或运营经验；
2. 具备深入分析数据问题的能力，能够提出解决数据问题的方案；
3. 具备优秀的产品规划能力、沟通能力和团队协作能力；
4. 熟悉大数据相关的技术框架，具备一定数据库能力或编程能力者优先；
5. 有 DMP、BI、CRM、商业数据分析及广告平台等相关经验者优先。

福利待遇

1. 丰厚期权，每年 15 个月薪水起步，全额五险一金；
2. 入职 MacBook Pro 和 Dell 大屏显示器；
3. 丰盛的午餐+晚餐，下午茶零食饮料无限供应；
4. 不打卡，弹性工作制，人有多大胆, 起床就多晚;
5. 免费健身游泳，每周都用定期篮球，羽毛球运动；
6. 各路大牛云集, 技术氛围无敌；
7. 团队扁平化, 没有 KPI, 有充分空间做你最擅长和最热爱的事情.

联系方式

简历请递到： [email protected]

公司坐标

北京市海淀区 上地三街 9 号 金隅嘉华大厦 B 座 1201

PS: 由于业务扩展迅速, 团队爆炸性增长，这里的空间已经装不下我们的团队了，很快我们就会搬家到中关村壹号.