这是一个创建于 2030 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
手头有一组数据，是时间序列。。其中部分数据缺失（首尾几行缺失，中间也有少量缺失）
考虑到数据与时间的相关性，不能随便打乱顺序来填充数据。
因此，我个人先用 pandas 的 interpolate 方法来填充，结果发现只有中间部分的缺失值被填充。。然后再用 fillna 方法填充，结果仍旧无法填充首尾几行的缺失值。。请教下，这个问题该怎么解决~~
考虑到数据与时间的相关性，不能随便打乱顺序来填充数据。
因此，我个人先用 pandas 的 interpolate 方法来填充，结果发现只有中间部分的缺失值被填充。。然后再用 fillna 方法填充，结果仍旧无法填充首尾几行的缺失值。。请教下，这个问题该怎么解决~~
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