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这是一个创建于 2486 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
docker 版本为 python3.5alpine 命令为: pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir 报错信息: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow
11 条回复 • 2019-03-24 21:59:29 +08:00
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vissssa 2019 年 3 月 22 日
去掉镜像试试 不行就下载离线包
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jianjian001 2019 年 3 月 22 日
为啥不直接用 docker pull tensorflow/tensorflow
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glasslion 2019 年 3 月 22 日
pip 加上 --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 试试
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cz5424 2019 年 3 月 22 日
@jianjian001 这样使用会调用 gpu 计算吗？还是只有 cpu
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jianjian001 2019 年 3 月 23 日
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cz5424 2019 年 3 月 23 日
@jianjian001 会有 cuda 版本的问题吗，我之前要用 9.0，然后直接选择用 cuda 的镜像写了个 Dockerfile
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jianjian001 2019 年 3 月 24 日
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jianjian001 2019 年 3 月 24 日
@cz5424 图片显示不出来
GPU 支持 Docker 是在 GPU 上运行 TensorFlow 的最简单方法，因为主机只需安装 NVIDIA® 驱动程序（无需安装 NVIDIA® CUDA® 工具包）。 安装 nvidia-docker 可启动支持 NVIDIA® GPU 的 Docker 容器。nvidia-docker 仅适用于 Linux，详情请参阅对应的平台支持常见问题解答了解详情。 |
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cz5424 2019 年 3 月 24 日 via iPhone
@jianjian001 已经用上了，谢了，简化了 Dockerfile
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