上一篇文章《手把手教你如何用 Crawlab 构建技术文章聚合平台(一)》介绍了如何使用搭建 Crawlab 的运行环境,并且将 Puppeteer 与 Crawlab 集成,对掘金、SegmentFault、CSDN 进行技术文章的抓取,最后可以查看抓取结果。本篇文章将继续讲解如何利用 Flask + Vue 编写一个精简的聚合平台,将抓取好的文章内容展示出来。
首先,我们需要对爬虫部分做点小小的补充。上篇文章中我们只编写了抓取文章 URL 的爬虫,我们还需要抓取文章内容,因此还需要将这部分爬虫编写了。上次爬虫的结果 collection 全部更改为results
,文章的内容将以content
字段保存在数据库中。
经分析知道每个技术网站的文章页都有一个固定标签,将该标签下的 HTML 全部抓取下来就 OK 了。具体代码分析就不展开了,这里贴出具体代码。
const puppeteer = require('puppeteer');
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
(async () => {
// browser
const browser = await (puppeteer.launch({
headless: true
}));
// page
const page = await browser.newPage();
// open database connection
const client = await MongoClient.connect('mongodb://192.168.99.100:27017');
let db = await client.db('crawlab_test');
const colName = process.env.CRAWLAB_COLLECTION || 'results';
const col = db.collection(colName);
const col_src = db.collection('results');
const results = await col_src.find({content: {$exists: false}}).toArray();
for (let i = 0; i < results.length; i++) {
let item = results[i];
// define article anchor
let anchor;
if (item.source === 'juejin') {
anchor = '.article-content';
} else if (item.source === 'segmentfault') {
anchor = '.article';
} else if (item.source === 'csdn') {
anchor = '#content_views';
} else {
continue;
}
console.log(`anchor: ${anchor}`);
// navigate to the article
try {
await page.goto(item.url, {waitUntil: 'domcontentloaded'});
await page.waitFor(2000);
} catch (e) {
console.error(e);
continue;
}
// scrape article content
item.content = await page.$eval(anchor, el => el.innerHTML);
// save to database
await col.save(item);
console.log(`saved item: ${JSON.stringify(item)}`)
}
// close mongodb
client.close();
// close browser
browser.close();
})();
然后将该爬虫按照前一篇文章的步骤部署运行爬虫,就可以采集到详细的文章内容了。
文章内容爬虫的代码已经更新到Github了。
接下来,我们可以开始对这些文章做文章了。
目前的技术发展来看,前后端分离已经是主流:一来前端技术越来越复杂,要求模块化、工程化;二来前后端分离可以让前后端团队分工协作,更加高效地开发应用。由于本文的聚合平台是一个轻量级应用,后端接口编写我们用 Python 的轻量级 Web 应用框架 Flask,前端我们用近年来大红大紫的上手容易的 Vue。
Flask 被称为 Micro Framework,可见其轻量级,几行代码便可以编写一个 Web 应用。它靠 Extensions 插件来扩展其特定功能,例如登录验证、RESTful、数据模型等等。这个小节中我们将搭建一个 REST 风格的后台 API 应用。
首先安装相关的依赖。
pip install flask flask_restful flask_cors pymongo
安装完成后我们可以新建一个app.py
文件,输入如下代码
from flask import Flask
from flask_cors import CORS
from flask_restful import Api
# 生成 Flask App 实例
app = Flask(__name__)
# 生成 API 实例
api = Api(app)
# 支持 CORS 跨域
CORS(app, supports_credentials=True)
if __name__ == '__main__':
app.run()
命令行中输入python app.py
就可以运行这个基础的 Flask 应用了。
接下来,我们需要编写获取文章的接口。首先我们简单分析一下需求。
这个 Flask 应用要实现的功能为:
因此,我们需要实现上述两个 API。下面开始编写接口。
在app.py
中添加如下代码,作为列表接口。
class ListApi(Resource):
def get(self):
# 查询
items = col.find({'content': {'$exists': True}}).sort('_id', DESCENDING).limit(40)
data = []
for item in items:
# 将 pymongo object 转化为 python object
_item = json.loads(json_util.dumps(item))
data.append({
'_id': _item['_id']['$oid'],
'title': _item['title'],
'source': _item['source'],
'ts': item['_id'].generation_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
})
return data
同样的,在app.py
中输入如下代码。
class DetailApi(Resource):
def get(self, id):
item = col.find_one({'_id': ObjectId(id)})
# 将 pymongo object 转化为 python object
_item = json.loads(json_util.dumps(item))
return {
'_id': _item['_id']['$oid'],
'title': _item['title'],
'source': _item['source'],
'ts': item['_id'].generation_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'content': _item['content']
}
编写完接口,我们需要将它们映射到对应到 URL 中。
api.add_resource(ListApi, '/results')
api.add_resource(DetailApi, '/results/<string:id>')
以下是完整的 Flask 应用代码,很简单,实现了文章列表和文章详情两个功能。接下来,我们将开始开发前端的部分。
import json
from bson import json_util, ObjectId
from flask import Flask, jsonify
from flask_cors import CORS
from flask_restful import Api, Resource
from pymongo import MongoClient, DESCENDING
# 生成 Flask App 实例
app = Flask(__name__)
# 生成 MongoDB 实例
mongo = MongoClient(host='192.168.99.100')
db = mongo['crawlab_test']
col = db['results']
# 生成 API 实例
api = Api(app)
# 支持 CORS 跨域
CORS(app, supports_credentials=True)
class ListApi(Resource):
def get(self):
# 查询
items = col.find({}).sort('_id', DESCENDING).limit(20)
data = []
for item in items:
# 将 pymongo object 转化为 python object
_item = json.loads(json_util.dumps(item))
data.append({
'_id': _item['_id']['$oid'],
'title': _item['title'],
'source': _item['source'],
'ts': item['_id'].generation_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
})
return data
class DetailApi(Resource):
def get(self, id):
item = col.find_one({'_id': ObjectId(id)})
# 将 pymongo object 转化为 python object
_item = json.loads(json_util.dumps(item))
return {
'_id': _item['_id']['$oid'],
'title': _item['title'],
'source': _item['source'],
'ts': item['_id'].generation_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'content': _item['content']
}
api.add_resource(ListApi, '/results')
api.add_resource(DetailApi, '/results/<string:id>')
if __name__ == '__main__':
app.run()
运行python app.py
,将后台接口服务器跑起来。
Vue 近年来是热得发烫,在 Github 上已经超越 React,成为三大开源框架( React,Vue,Angular )中 star 数最多的项目。相比于 React 和 Angular,Vue 非常容易上手,既可以双向绑定数据快速开始构建简单应用,又可以利用 Vuex 单向数据传递构建大型应用。这种灵活性是它受大多数开发者欢迎的原因之一。
为了构建一个简单的 Vue 应用,我们将用到vue-cli3,一个 vue 项目的脚手架。首先,我们从 npm 上安装脚手架。
yarn add @vue/cli
如果你还没有安装 yarn,执行下列命令安装。
npm i -g yarn
接下来,我们需要用 vue-cli3 构建一个项目。执行以下命令。
vue create frontend
命令行中会弹出下列选项,选择default
。
? Please pick a preset: (Use arrow keys)
❯ default (babel, eslint)
preset (vue-router, vuex, node-sass, babel, eslint, unit-jest)
Manually select features
然后 vue-cli3 会开始准备构建项目必要的依赖以及生成项目结构。
此外,我们还需要安装完成其他功能所需要的包。
yarn add axios
在views
目录中创建一个List.vue
文件,写入下列内容。
<template>
<div class="list">
<div class="left"></div>
<div class="center">
<ul class="article-list">
<li v-for="article in list" :key="article._id" class="article-item">
<a href="javascript:" @click="showArticle(article._id)" class="title">
{{article.title}}
</a>
<span class="time">
{{article.ts}}
</span>
</li>
</ul>
</div>
<div class="right"></div>
</div>
</template>
<script>
import axios from 'axios'
export default {
name: 'List',
data () {
return {
list: []
}
},
methods: {
showArticle (id) {
this.$router.push(`/${id}`)
}
},
created () {
axios.get('http://localhost:5000/results')
.then(response => {
this.list = response.data
})
}
}
</script>
<style scoped>
.list {
display: flex;
}
.left {
flex-basis: 20%;
}
.right {
flex-basis: 20%;
}
.article-list {
text-align: left;
list-style: none;
}
.article-item {
background: #c3edfb;
border-radius: 5px;
padding: 5px;
height: 32px;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: space-between;
margin-bottom: 10px;
}
.title {
flex-basis: auto;
color: #58769d;
}
.time {
font-size: 10px;
text-align: right;
flex-basis: 180px;
}
</style>
其中,引用了axios
来与 API 进行 ajax 交互,这里获取的是列表接口。布局用来经典的双圣杯布局。methods
中的showArticle
方法接收id
参数,将页面跳转至详情页。
在views
目录中,创建Detail.vue
文件,并输入如下内容。
<template>
<div class="detail">
<div class="left"></div>
<div class="center">
<h1 class="title">{{article.title}}</h1>
<div class="content" v-html="article.content">
</div>
</div>
<div class="right"></div>
</div>
</template>
<script>
import axios from 'axios'
export default {
name: 'Detail',
data () {
return {
article: {}
}
},
computed: {
id () {
return this.$route.params.id
}
},
created () {
axios.get(`http://localhost:5000/results/${this.id}`)
.then(response => {
this.article = response.data
})
}
}
</script>
<style scoped>
.detail {
display: flex;
}
.left {
flex-basis: 20%;
}
.right {
flex-basis: 20%;
}
.center {
flex-basis: 60%;
text-align: left;
}
.title {
}
</style>
这个页面也是经典的双圣杯布局,中间占 40%。由 API 获取的文章内容输出到content
中,由v-html
绑定。这里其实可以做进一步的 CSS 优化,但作者太懒了,这个任务就交给读者来实现吧。
编辑router.js
文件,将其修改为以下内容。
import Vue from 'vue'
import Router from 'vue-router'
import List from './views/List'
import Detail from './views/Detail'
Vue.use(Router)
export default new Router({
mode: 'hash',
base: process.env.BASE_URL,
routes: [
{
path: '/',
name: 'List',
component: List
},
{
path: '/:id',
name: 'Detail',
component: Detail
}
]
})
在命令行中输入以下命令,打开http://localhost:8080
就可以看到文章列表了。
npm run serve
最后的聚合平台效果截屏如下,可以看到基本的样式已经出来了。
本文在上一篇文章《手把手教你如何用 Crawlab 构建技术文章聚合平台(一)》的基础上,介绍了如何利用 Flask + Vue 和之前抓取的文章数据,搭建一个简易的技术文章聚合平台。用到的技术很基础,当然,肯定也还有很多需要优化和提升的空间,这个就留给读者和各位大佬吧。
Github
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