V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
• 不要把相同的信息发到不同的节点
VoidChen
V2EX  ›  酷工作

因为薪资的焦虑想寻求一些过来人的建议

  •  
  •   VoidChen · 2019-03-18 14:58:44 +08:00 · 1784 次点击
    这是一个创建于 2079 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    金三银四身边的人纷纷跳槽。前几天听说上一家公司两个 18 届的前端实习跳槽都有 10K 了(广州),想起那两个人真的连 ajax 都不清楚,只会用框架,还是我教他们怎么用的,现在工资都比我高了,有些不安。。。

    我是 17 届毕业的,由于在学校毕业设计做的是大数据相关的,所以毕业之后就以一个极其廉价的工资进了一家“伪大数据”公司,少的工资就当是交学费了。好在自己也算争气,大数据相关的工具都用过了一遍,java 完全没问题,框架什么的都是拿来就用,也跟着唯一的一个大佬学了多线程和各种 java 的数据结构,也做了些实时计算,因为数据量并不算大,所以一直都是性能过剩的,唯一遇到的一些内存问题也通过 luncen 的数据结构解决了。离开公司的时候已经是核心开发了,所以想着换一个工作,提点工资。。。

    然后去年 10 月份裸辞,面试疯狂碰壁,大数据的公司本来就不是很多,看到我 1 年工作经验直接就 pass 了,而且我也老老实实说之前大数据经验数据量并不大(日 400W ),而且因为用的是 storm,并没有用过 spark 和 Hadoop 做计算,所以都不要我。。。

    这时候没办法投了几个 java web 的工作,因为也弄过一下分布式 spring cloud,而且数据库用得比较熟,所以拿到一个 2000 人公司的 offer,开价有 11.5K 。本来以为要和大数据暂别了,结果收到一个面试通知,做公安行业大数据,这次是真大数据公司了,面了 4 轮进了,但是工资却只有 8K,好处是比较多时间给我学习,以及有机会触碰到机器学习。

    本来备受打击所以接受了这个价格,还在入职之后 2 周掌握了 spark 和 scala,给自己找回一点信心,如今也如愿以偿开始学习机器学习相关的东西了,项目也接触到了人脸识别的工作了。

    就是工资太低,关键是这家公司,过完年之后,好像并没有听到有说提薪的,眼下有差不多到 6 月了,就快毕业 2 年了,到明年我工资还涨不起来怎么办?感觉周围的人工资随随便便都比我高了,我还学得很痛苦。。。不知道还要忍受这低工资多少年,反正我觉得我不吹牛的话,2 年经验的大数据或者机器学习依然可能直接就被人事 pass 掉了(面试遇到过一个技术他后来告诉我卡人事了)。

    目前家里倒是没有负担,就是这工资低到焦虑,有时候一想到就烦躁静不下心。如果一开始做 java web 我现在应该能有 13k 以上了吧,毕竟大二就开始做项目了。

    14 条回复    2019-03-20 15:07:59 +08:00
    VoidChen
        1
    VoidChen  
    OP
       2019-03-18 15:06:54 +08:00   ❤️ 1
    其实也是不吐不快,六字真言我选择忍,少的工资就当再交一次学费吧,其实也是看到那个说“洗简历”的帖子才突然觉得有点发闷,如果面试过了我觉得我能胜任那些工作的,当始终还是不愿意骗人。
    很喜欢陈奕迅的葡萄成熟时:
    “但见旁人谈情或引诱
    问到何时葡萄成熟透
    你要静候 再静候
    就算失收始终要守”
    luosuosile
        2
    luosuosile  
       2019-03-18 16:57:35 +08:00
    同届毕业,非科班普一本(大四开始转),java 后台,起点也是低( 4k ),稍微努力点(虚拟机,多线程,http 协议栈),第三次跳槽就能拿到 13k 了。可是 996 多了,厌恶工作,滚回去考研了。
    VoidChen
        3
    VoidChen  
    OP
       2019-03-18 16:59:50 +08:00
    @luosuosile 这么巧,我也在关注考研,但是对自己没信心,看了些学校报考需要雅思 6 分以上,现在在准备中
    zndbly
        4
    zndbly  
       2019-03-18 21:58:09 +08:00 via Android
    和老大反应下薪资呢,在广州大数据 8k 低了吧。
    VoidChen
        5
    VoidChen  
    OP
       2019-03-19 08:44:03 +08:00
    @zndbly 公司按绩效考核来提薪,过完年我看了下绩效,部门没有一个能提的。。应该说公司也没有几个能提的。。所以才超级焦虑
    zhwithsweet
        6
    zhwithsweet  
       2019-03-19 10:03:53 +08:00
    这几个月来看,前端的薪资也到头了,感觉比 Java 还多;大厂裁员放出很多前端。
    VoidChen
        7
    VoidChen  
    OP
       2019-03-19 10:29:18 +08:00
    @zhwithsweet 舍友就是前端的,最近找工作也都说不好找,公司似乎还偏爱廉价的应届生。。
    CruelMoon
        8
    CruelMoon  
       2019-03-19 14:38:08 +08:00
    入职之后 2 周掌握了 spark 和 scala,给自己找回一点信心,如今也如愿以偿开始学习机器学习相关的东西了,项目也接触到了人脸识别的工作了。
    ---------------------------------------
    求指点要怎样在两周内学会它们...最近做 pyspark 做得很辛苦
    VoidChen
        9
    VoidChen  
    OP
       2019-03-19 15:45:14 +08:00
    @CruelMoon 其实是因为 scala 和 java 挺像的,少了一些繁重的类型而已,所以我才上手快一点。。spark 理解转换和 action 那几个算子到底会做什么就好了,不敢说学明白,只能说能开发了。你拿 python 调用 spark 应该也是调算子吧?我的一点心得:通过转换算子把数据处理成好用的格式,action 执行计算,得出一个 rdd 丢到下一步同样处理,这样几轮下来什么都搞定了= =
    zndbly
        10
    zndbly  
       2019-03-19 16:15:16 +08:00 via Android
    @VoidChen 老弟,java 转大数据有学习路线吗?
    VoidChen
        11
    VoidChen  
    OP
       2019-03-19 16:24:45 +08:00
    @zndbly 现在 java 或多或少都会用到 hbase 啊,solr 啊,redis 之类的吧,先学工具呗,会用了再去看里面是怎么调度的,比如 hbase 的存储和检索,看到这里基本就可以转行做一些大数据的工作啦,然后看先做什么方向再去学一下呗,类似 ETL,数据仓库之类的,又或者流计算和传统的批量计算。反正我是这么学过来的。。。。。
    CruelMoon
        12
    CruelMoon  
       2019-03-20 14:36:37 +08:00
    @VoidChen #9 不知道是不是 join 用太多,我观察到我的程序执行到后期阶段时倾斜比较严重,性能会很差,求推荐个有关这方面优化的文章
    VoidChen
        13
    VoidChen  
    OP
       2019-03-20 15:04:09 +08:00
    @CruelMoon 数据倾斜的原因有好多种的,上网随便找下例如: http://www.jasongj.com/spark/skew/ 这里讲的几种,你先看下倾斜的数据有没有什么特征,然后找找那些会移动数据的操作看看是哪一步开始出问题吧
    VoidChen
        14
    VoidChen  
    OP
       2019-03-20 15:07:59 +08:00
    @CruelMoon 先确定问题再想办法解决,join 就留意下是不是有小数据 join 大数据了,如果是这样的想办法能不能不 join,比如丢进广播用到再查
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   3612 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 24ms · UTC 11:02 · PVG 19:02 · LAX 03:02 · JFK 06:02
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.