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JavaPairRDD<String, Map<String, String>> 结构的 RDD，input data 约在 1T 作用，使用常规的 reducebykey 的 excutor 内存会不够， 目前，spark.executor.memory 设置的 4G，准备继续往上加到 8G 再试， 这种情况下除了 加 executor.memory 还有其他 有效解决方式吗？ 小弟 spark 菜鸡，希望各位大佬给点指导。
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decken 2019 年 3 月 4 日
内存不够时间来凑 可以用 reparation 将数据分成更多分区
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ijk0 2019 年 3 月 4 日
增加 executer 数
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bsidb 2019 年 3 月 4 日
用 Spark 的 DataFrame 的 API 来完成聚合操作。DataFrame API 在处理超大规模数据时，性能比 RDD 的 reduceByKey 高非常多。
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sampeng 2019 年 3 月 4 日 via iPhone
你这个怎么感觉就跟 500m 内存怎么分析一个 T 数据一个故事呢…内存不够时间来凑…
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burby 2019 年 3 月 4 日 via iPad
google bigquery
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