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这是一个创建于 2116 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
使用 python 的 flask 框架搭建了一个服务，用于公司内部的管理系统，公司比较大，员工比较多，有时候访问比较频发，最近发生了如下的一个问题，苦思冥想各种解决方法都试过了，还是无法解决，江湖告急
1 用的数据库是 mysql
2 表的引擎是 innodb
3 orm 用的是 SQLAlchemy
问题:
添加数据的时候，使用 load.reqMoney = 100000 db.session.add(load) db.session.commit() 并且在添加数据前使用了 db.session.query(func.sum(Load.reqMoney)).filter(Load.uid == xxx).scalar() 的语句，进行查询 load 的 reqMoney 的总和 ，然后判断是否允许添加数据 [总和大于某一值时，不允许添加]
但是生产环境的时候，经常会出现 ！！！判断失效的情况！！！，用户连续点击添加数据（请求时间非常短）， 判断失效，用户可以添加总和大于某一值的情况，请问这个是为什么，怎么解决 [个人对数据库的知识比较薄弱，是否是数据库锁的问题？代码层面怎么解决] ？
能帮小弟解决的大神送小蓝杯咖啡十杯，以表敬意
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pabupa 2019-01-29 19:45:13 +08:00 via Android
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kaneg 2019-01-29 19:53:53 +08:00 via iPhone
你的 flask server 应该是运行在多线程或者多进程模式，所以出现了并发问题。
如果是多线程模式，不考虑太复杂的情况下，可以加个锁 |
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leochan32767 OP @kaneg 的确，开了 16 个 gunicorn 请问下加锁有什么教程吗？
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wwqgtxx 2019-01-29 20:34:23 +08:00
借助 redis 或者是 multiprocessing.Manager 很容易实现跨进程锁，我自己还造过这方面的轮子
https://github.com/wwqgtxx/RedisTools |
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kaneg 2019-01-29 20:36:34 +08:00
可以看看这个链接最后的 Lock 部分： http://blog.jobbole.com/52060/
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Trim21 2019-01-29 20:38:25 +08:00 via Android
你需要一个分布式锁
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okwork 2019-01-29 21:09:19 +08:00
多个 worker 不加锁，出现超卖的情况不可避免，严谨的做法就是加锁。也有粗暴的做法，很多秒杀排队也是简单粗暴的抛弃请求，比如你可以把相邻时间小于 1 秒钟的请求丢弃，具体返回个什么值或提升，根据具体场景设计。
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cz5424 2019-01-29 21:15:08 +08:00 via iPhone
看看能否把高频的判断值扔在 redis，或者函数上 redis 锁，保证高并发只有单个在处理
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guog 2019-01-29 21:22:26 +08:00 via Android
最简单的就是使用 redlock，一个基于 Redis 的简单锁。加几行代码的事。
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ziding 2019-01-29 21:23:58 +08:00
pg 的话可以意向锁或者 for updte，mysql 看看有没有 for update 的等价物。
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dagger 2019-01-29 21:47:25 +08:00  1
查询语句把用户表一起 join 出来，用 for update 锁住，记得建好索引，不然 mysql 的 for update 会锁全表
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zeraba 2019-01-29 21:53:24 +08:00 via Android 1
锁 MySQL 已经自己做了，判断大于总和这个逻辑可以在执行插入的时候判断 比如 update price where amount > 10000 而不是前端拿这个作为条件去判断能否执行插入
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ericls 2019-01-29 22:32:35 +08:00 via iPhone
在数据库那边应该加个锁
MySQL 有 select for update. Isolation 等级可能要改一下 |
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zsen 2019-01-29 22:40:02 +08:00
如果基于以下的条件：
1、用于公司内部的管理系统 2、用户连续点击添加数据（请求时间非常短） 前端加一个点击后禁掉点击事件，根据后台返回结果再处理是否可行呢？ |
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tomczhen 2019-01-29 23:03:20 +08:00
数据库上根据 select 结果来 update，多线程下要么使用幂等逻辑，类似：update status = 1 where id =1 and status =0; update sum = 19 where id= 1 and sum = 10，要么 select 就要上锁。
加锁是为了保证一致性，会影响并发数。而且还得注意索引，确保锁的粒度，当然，内部系统没那么讲究的话其实也没所谓。 redis 也行，毕竟单线程。另外如果取 key，重新写 value 不是原子（ redis lua ）操作的话，还是会出现并发问题。 至于前端限制，为了并发最好也是要做的，减少无谓的请求，web 页面可以考虑 Redirect After Post。 |
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alvin666 2019-01-29 23:06:00 +08:00 via Android
并发大的话用乐观锁，改一下表结构和 update 语句就行了，并发小的话用悲观锁
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