这是一个创建于 2551 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
[代码链接] ： https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch
主要还是基于 pytorch 的卷积神经网络来实现。利用 CNN 能提取比较有鉴别力的特征做的。 小弟写了 tutorial 可以一步一步的跑代码。
主要特性：
- 结果较高，可以达到近期顶会 CVPR ECCV 的水平
- 占用 GPU 显存少，可以使用 fp16 来运行
- 友好，很多选项已经写好，只要选上就能用，另外提供教程。
欢迎大家发 issue，request，star 一波
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rayhy 2019 年 1 月 29 日 via Android
啊哈，谢谢楼主！最近开始做 re-ID 的基本都会看楼主代码，基本都是实验室之间口口相传。没想到还注册了个 V2EX 账号来这宣传了。
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rookiebulls 2019 年 1 月 29 日 via iPhone
顶一波
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rayhy 2019 年 1 月 29 日 via Android  1
@layumi 我华科的。我做课设的时候学长传下来的链接🤣。很感谢你～
不过有个小问题，好几个脚本类似代码都是靠复制粘贴，看懂了后我就全给改成函数了。（班门弄斧.jpg) |
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szxczyc 2019 年 1 月 29 日 via iPhone 1
Mark 一下，最近在做 reid
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layumi OP 1
@rayhy 2333 可以的。其实最早这个代码 是用来做项目的。是做 logo retrieval 的。做完以后我慢慢改过来的，所以有很多陋习，，
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tyzxyz 2019 年 1 月 29 日 1
给学长点赞，我是看着您的代码学起来的，一直在关注你们组的工作！
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vitalis 2019 年 1 月 29 日
优秀~ 先 star 了
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