这是一个创建于 2124 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
不涉及 java web 的话，java 掌握到什么程度可以胜任呢？
 |
1
xiaoidea 2019-01-28 10:03:06 +08:00
关注
|
 |
2
notfound09 2019-01-28 10:18:43 +08:00
同关注
|
 |
3
y547679519 2019-01-28 10:22:06 +08:00
大部分情况下会写 sql 就行了
|
 |
4
zhangneww 2019-01-28 10:29:26 +08:00
大数据有那么多方向，你说的也太笼统了，做 Spark ？ Hive ？ ETL ？实时计算？底层开发？。
|
 |
5
yangzhezjgs 2019-01-28 10:30:52 +08:00
|
 |
6
luozic 2019-01-28 10:32:36 +08:00 via iPhone
是做算法 还是底层+优化 还是做 dsl ？
|
 |
7
Navee 2019-01-28 10:32:51 +08:00
同#3 楼，大多数情况你要知道数据如何处理，代码都不复杂
|
 |
8
DragonPost 2019-01-28 11:15:16 +08:00
我觉得，首先重点是，你得看得到真实数据。
一直看不到真实数据要我们搭平台，实时同步，然后遇到特殊数据根本不知道哪里出错了。 |
 |
9
xhinliang 2019-01-28 11:21:42 +08:00
为啥要往后端方向发展呢，我一个做 Java 后端的还想往大数据方向发展呢
|
 |
10
scalaer 2019-01-28 11:41:43 +08:00
运维 + sql
|
 |
11
funky 2019-01-28 13:24:35 +08:00
服务端
|
 |
12
zjsxwc 2019-01-28 13:44:16 +08:00
没有什么是精通 sql 搞不定的，我同学在电信还在是写 sql 与存储过程。。。
|
 |
13
cirton OP 算法需要用到 java 吗？用 scala 或者 python 的比较多吧。
就身边的例子来说，java 主要还是用于 web 方向开发，java 在大数据项目中一般就是做接口开发(kafka,flume, es 等)。 不知道大家接触到的是什么情况？ |
 |
15
xiaoshenke 2019-01-28 14:54:05 +08:00
不建议转。我已经往回转了
|
|
16
funky 2019-01-28 14:54:15 +08:00
java,scala，N 多大数据组件
|
|
17
cirton OP @xiaoshenke 为什么不建议转呢？往回转是指做 java web 开发吗？
|
|
18
xiaoshenke 2019-01-28 14:59:20 +08:00
@cirton java 的方向太多了 我建议你可以往中间件方向靠。不建议转的原因是大数据很难作出成绩，组件都比较成熟或稳定，你真过去会发现你要么是写 sql 的，要么是做运维的，都没什么前景。
|
 |
19
Wisho 2019-01-28 15:10:32 +08:00
只有巨头有能力在大数据这块做底层、框架和系统的开发，例如百度早年硬是用 c++重写 hadoop，阿里现在的 MaxCompute 和 Blink。
中厂都是把开源的那一堆组件拼在一起，做成 pipeline，封装一下对内服务，本质上还是普通后端开发。 小厂无论是数据量，还是人才，都不会去做“大数据”的东西，即使做也都是 sql 一把梭出报表，spark sql 工程师和 hql 工程师了解一下。 |
 |
20
janxin 2019-01-28 15:14:08 +08:00
会写 SQL 的就可以用了
|
 |
21
cyril4free 2019-01-28 16:13:06 +08:00
用上框架就是普通后端开发，外加事务和性能调优吧。如果是写框架那是真牛了。
|
 |
23
snappyone 2019-01-28 16:28:30 +08:00
写业务的基本就是懂 sql 就行，把业务转化为 sql/类 sql 的语言。
做底层框架开发要求相对比较高，底层的 java、scala、反射、分布式、各种缓存、二级索引，比如我现在就在蛋疼得写一个 sql 解析器，把 sql 语法转化为通用的数据处理任务，屏蔽业务层开发复杂度。。。 |
 |
27
WaitingForSun 2019-01-28 20:32:57 +08:00
@lycbug666 我也在做这个耶，握个抓
|
 |
28
CaptainKevin 2019-01-28 21:57:19 +08:00 via Android
上层工作做大数据系统，下层定制大数据组件
|
 |
29
liprais 2019-01-28 22:26:09 +08:00
sql 想要写的好也不容易，眼高手低要不得
|
 |
30
fuyufjh 2019-01-29 00:45:29 +08:00
大数据也分很多种啊。上面有人提到了 calcite，可以一读，代码质量很高
|
 |
31
lycbug666 2019-01-29 01:13:38 +08:00 via iPhone
@WaitingForSun 在阿里吗？感觉用上实时计算的公司还不是很多
|
|
33
WaitingForSun 2019-01-29 09:43:53 +08:00
@lycbug666 圈子很小很小的 哈哈哈哈哈
|
|
35
Wisho 2019-01-29 11:12:40 +08:00
@pain400 看公司吧，有的公司招“大数据工程师”会在 JD 里写清楚要精通机器学习的，那种是招进去做机器学习，不过数据集太大，实现时要用很多大数据组件支持，所以公司会觉得这就是“大数据工程师”。
|
|
36
lycbug666 2019-01-29 12:12:58 +08:00 via iPhone
@WaitingForSun 🤣🤣是这样的 能私下交流么 我也留学生
|
 |
37
Nickd 2019-01-29 12:52:50 +08:00
现在学生。之前也有过楼主的想法，然而，到了公司才发现入门都是先写几个月 sql、hql
|
|
38
WaitingForSun 2019-02-12 12:18:38 +08:00
|
 |
40
Roni 2020-11-18 20:35:33 +08:00
|
Select Language