推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
pandas 时、分、秒数据列上有缺失数据，用自己写填充代码处理时间太长，求如何改进？
habin · 2019-01-10 09:44:09 +08:00 · 1877 次点击这是一个创建于 2134 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
DAT_DAY DAT_MONTH DATE_YEAR UTC_HOUR UTC_MIN UTC_MIN_SEC UTC_SEC
0 4.0 NaN NaN 13.0 NaN NaN NaN
1 NaN 12.0 17.0 NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN 40.0 0:40:27 27.0
4 4.0 NaN NaN 13.0 NaN NaN NaN
数据上为递增且连续，例如 0 序号数据应为：4、12、17、13、40、0:40:24、24
主要是处理时、分、秒数据，求给个方法或思路
0 4.0 NaN NaN 13.0 NaN NaN NaN
1 NaN 12.0 17.0 NaN NaN NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN 40.0 0:40:27 27.0
4 4.0 NaN NaN 13.0 NaN NaN NaN
数据上为递增且连续，例如 0 序号数据应为：4、12、17、13、40、0:40:24、24
主要是处理时、分、秒数据，求给个方法或思路
 |
1
BingoXuan 2019-01-10 10:27:19 +08:00  1
先把 index 转换成 datetimeindex，然后从 index 中提取相关信息
|
 |
2
princelai 2019-01-10 10:35:07 +08:00 1
连续且递增？每一条都递增一秒？那就太简单了
首先手动找出第 0 号数据，就比如你写的那个，这一步要手动找出来 ``` dt = pd.datetime(2017,12,4,13,40,24) ser = pd.Series([dt]*10000) dt2 = pd.Series(map(lambda x:pd.Timedelta(x,unit="s"),ser.index.values)) + ser dt2.apply(lambda x:(x.day,x.month,x.year,x.hour)) ``` 最后一步可以不要，只是用于格式化输出的 |
Select Language