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LHZo
V2EX  ›  Python

Python 写一个算法

  •  
  •   LHZo · 2018-10-20 20:39:28 +08:00 · 3281 次点击
    这是一个创建于 2216 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    需求: 在 1~10000000 范围内, 取 500000 个随机数,保证不重复, 每次取出数据缩小范围优化速度(不可使用 random.sample )

    有没有比我写的还简单的....

    def demo():
    
        dic = {i:i for i in range(1,10000001)}
    
        ls = []
        for i in dic.values():
            ls.append(dic.values())
    
            if len(ls) == 500000:
                break
        print(len(ls))
    
    
    import timeit
    t = timeit.Timer('demo()', 'from __main__ import demo')
    
    print(t.timeit(1))
    
    17 条回复    2018-10-21 10:26:32 +08:00
    LHZo
        1
    LHZo  
    OP
       2018-10-20 20:53:45 +08:00
    突然想起来 字典的无序 好像不符合 随机数这个点.......... 这个算法是错的= =!!!!求大佬
    zhaoxiaowen123
        2
    zhaoxiaowen123  
       2018-10-20 21:16:11 +08:00
    i for i in range(1,10000001) 是遍历,不是随机给, 你是不是想 random.randint
    ericls
        3
    ericls  
       2018-10-20 21:17:29 +08:00 via iPhone
    Generator
    renyijiu
        4
    renyijiu  
       2018-10-20 21:20:30 +08:00
    看不懂,你这 for i in dic.values() , i 又没有使用,什么逻辑?
    renyijiu
        5
    renyijiu  
       2018-10-20 21:22:04 +08:00
    接上面,你这数组不会炸吗?
    alixali
        6
    alixali  
       2018-10-20 21:49:09 +08:00
    https://www.cnblogs.com/forget406/p/5294143.html

    好像这个是伪随机数产生的算法,和你这个有点不一样
    Trim21
        7
    Trim21  
       2018-10-20 21:51:40 +08:00 via Android
    Python36 以上的 dict 已经有了,这样行不通吧
    Trim21
        8
    Trim21  
       2018-10-20 21:51:46 +08:00 via Android
    @Trim21 有序*
    FanWall
        9
    FanWall  
       2018-10-20 21:52:17 +08:00   ❤️ 1
    dic=[i for i in range(1,10000001)]
    random.shuffle(dic)
    ls=dic[:500000]
    rabbbit
        10
    rabbbit  
       2018-10-20 21:53:25 +08:00
    import random
    arr = set()
    while len(arr) < 500000:
    arr.add(random.randint(1, 10000001))
    lasuar
        11
    lasuar  
       2018-10-20 21:54:30 +08:00
    随机不是那么容易实现的,字典也只是看似无序
    punderson
        12
    punderson  
       2018-10-20 22:04:26 +08:00
    这代码好像 append 也不对吧,应该是 append(i) 吧,而不是 append(dic.values())
    ys759206502
        13
    ys759206502  
       2018-10-20 22:21:49 +08:00
    是不可使用 random.sample 还是不可使用 random,如果是前者的话研究研究 random 别的方法,后者的话……自己写个伪随机?
    xpresslink
        14
    xpresslink  
       2018-10-20 23:05:11 +08:00
    楼主的基础知识也太差了些。字典的无序不是随机,那个键值做 hash 运算后是固定规律可寻的。
    不知道楼主的随机数用途是什么,如果只是玩玩那么用 C 的 random 函数( python 的随机函数本质上是和 C 一样的)产生的伪随机数凑合用是可以的。但是大样本下这是不能做正式生产用途的,是可以找到规律的。

    真随机数靠程序是永远无法实现的,真正的业务系统都是用有认证的硬件随机数发生器的,那是用电路热噪声,布朗运动,量子效应,放射性衰变等做随机种子。
    如果不想投资硬件,只能是找一台磁盘比较忙的 LINUX 服务器,从 /dev/random 读字节流,这个是真随机数,只是性能不高。
    shm7
        15
    shm7  
       2018-10-20 23:55:00 +08:00
    Mersenne Twister, the mostly widly used pseudo-random-number-generator

    随机算法,你先看看这个基础的 wiki,你再想想你这个想法的实际场景,以及新的算法。反正研究是这么来的。
    ltoddy
        16
    ltoddy  
       2018-10-21 10:25:33 +08:00
    那个啥, 我想说, 什么叫随机数, 计算机里没有真正的随机数, 都是伪随机数, 那么好了:

    ```
    for i in range(500000): yield hash(i * 0.1) % 10000000
    ```

    随机数算法嘛, 还是用梅森旋转算法的好. 但是代价不低.
    ltoddy
        17
    ltoddy  
       2018-10-21 10:26:32 +08:00
    @LHZo Python 3.6 的时候, cpython 的 dict 效仿了 pypy 的实现方案, 他会跟踪你 dict 添加元素的顺序.
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