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这是一个创建于 2715 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这个教程介绍如何在运行 Raspbian 的 Raspberry Pi 上安装 TensorFlow。 虽然这些说明也适用于其他 P i 变体，但我们仅在满足以下要求的机器上测试（并且我们仅支持）这些说明：
要求：Raspberry Pi devices running Raspbian 9.0 or higher
Atlas 是一个基于 numpy 的线性代数库，因此需要在 TensorFlow 之前安装。 要将其添加到系统，请运行以下命令：
前置依赖：sudo apt install libatlas-base-dev
安装 TensorFlow
pip3 install tensorflow # Python 3.n
pip install tensorflow # Python 2.7
验证安装，可以尝试运行一下 Python 代码。
Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘ Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
正确的输出：
Hello, TensorFlow!
原文： https://www.tensorflow.org/install/install_raspbian
翻译： http://www.tf86.com/2018/08/06/install_raspbian/
要求：Raspberry Pi devices running Raspbian 9.0 or higher
Atlas 是一个基于 numpy 的线性代数库，因此需要在 TensorFlow 之前安装。 要将其添加到系统，请运行以下命令：
前置依赖：sudo apt install libatlas-base-dev
安装 TensorFlow
pip3 install tensorflow # Python 3.n
pip install tensorflow # Python 2.7
验证安装，可以尝试运行一下 Python 代码。
Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘ Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
正确的输出：
Hello, TensorFlow!
原文： https://www.tensorflow.org/install/install_raspbian
翻译： http://www.tf86.com/2018/08/06/install_raspbian/
6 条回复 • 2018-11-11 23:33:25 +08:00
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inoki 2018 年 8 月 6 日 via Android
有树莓派 temsorflow 集群嘛🤔一个不够用吧
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2
liuguang 2018 年 8 月 7 日
计算能力不行怎么玩 TensorFlow，树莓派的性能那。。。
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3
flowfire 2018 年 8 月 7 日 via iPhone
那点性能怕不是跑个验证码都不够。。
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4
allgy 2018 年 8 月 7 日
几百 HZ 的 CPU.....
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5
numoone 2018 年 8 月 13 日
别小看树莓派。。。
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6
ronman 2018 年 11 月 11 日 via Android
安装显示不支持这个平台怎么破，已经最新系统占着了
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