[北京/深圳] 高瓴资本-大数据团队- Python / 数据仓库 / 数据挖掘 / 数据分析

「关于我们」
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亚洲著名投资公司-投后大数据团队；
互联网风格，工作节奏快但不倡导加班；
工作之余我们希望每一位小伙伴都热爱生活；

「办公环境」
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地址：北京市朝阳区健翔大厦 / 12 月份搬到环球贸易中心（北京）
广东省深圳市南山区粤海街道中心路百丽大厦 12 层（深圳）
弹性作息时间 / 扁平管理
一年两次涨薪评估 / 年终奖金丰厚
不重样的下午茶 / 不尴尬无趣的 team building

「招聘职位」
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（北京） python 开发：1-3 年 10k-20k
工作职责：
● 负责大数据分析平台研发；
● 负责企业内部业务系统研发；
职位要求：
● 计算机科学或相关专业毕业；
● 能熟练使用 Python 语言进行日常开发工作；
● 能熟练使用 MySQL，具备优秀的数据库设计能力；
● 熟悉 Web 开发相关协议、工具和技术，熟悉至少一个 web 开发框架；
● 熟悉互联爬虫原理，能熟练使用 Scrapy 等开源爬虫框架的一种
● 具有较强的沟通能力，分析和解决问题的能力，具备良好的团队合作精神和服务意识。
满足以下一个或多个条件者优先考虑：
● 有 Elasticsearch 使用经验
● 具备前端开发能力，包括 html/css/javascript 等技术；
● 有开源项目经验。

（北京 / 深圳）数据仓库工程师：1-3 年 / 3-5 年（带人经验） 10k-20k / 20k-35k
岗位职责：
● 负责公司大数据方向的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型；
● 负责数据平台产品的整体评估、设计、架构及关键模块的开发；
● 负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题；
● 参与数据开发规范制定。
任职要求：
● 本科以上学历，至少 3 年以上实际工作经验；
● 负责过大型数据平台或数据仓库设计，具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底；
● 对大数据生态体系有深入了解及实践经验，对 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Kafka、ES 等有实际应用研发经验，最好读过关键源码；
● 很强的学习、分析、沟通和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力；
● 有分析类产品相关的的技术经验优先。
● 有技术 leader 经验优先

（北京）数据分析师 / 数据挖掘：1-3 年
岗位职责
● 参与零售行业的数字化改造与新零售相关的数字化与智能化工作；
● 根据业务需求，收集、整理零售行业和线下商业的相关数据；
● 独立完成数据可视化、数据分析建模、模型优化等相关工作；
● 为数据展示工具等相关产品提供数据支持。
职位要求
● 国内外优秀大学本科及以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业；
● 两年以上数据分析相关工作经历，有大数据分析、零售行业数据分析经验者优先；
● 熟练掌握聚类、分类、回归、关联分析等常用的数据挖掘方法；
● 熟练运用 Hive/SQL/Python3 等数据处理及分析工具；
● 逻辑思维较强，对数据敏感，善于从数据中发现问题，并形成基于数据的分析结论；
● 工作认真细致，具有良好的学习能力和沟通能力。


「如果你感兴趣」
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