蚂蚁金服支付宝核心数据团队招人(P6~P8)

我实在是太懒了,除了 JD 以外的信息请参考这位的帖子.https://www.v2ex.com/t/468611,

我们团队招 java, 前端, 数据开发 ETL, 算法. 这里发一下 JD

java

职位描述

• 理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发；
• 开发和维护应用系统，发现和解决存在的技术问题，保证系统的性能和稳定性
• 文档撰写、code reivew 和单元测试，确保项目的进度和质量
• 建设公共数据平台和服务系统，实现高质量数据的互通与共享
• 与业务团队深入合作，解决推荐业务发展中遇到的产品和平台架构问题，具备一定的前瞻性,助力数据化运营业务，构建丰富多样的 BI 应用
• 负责应用产品的数据体系的建设，通过数据+算法+工程化能力，处理和萃取数据，让其成为应用和产品的能源；
• 参与大数据基础架构和技术体系的规划建设，数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设。

职位要求

• JAVA 基础扎实，对 JVM 原理有一定的了解，能够独立排查和解决问题
• 掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验
• 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、spring、ibatis 等常见开源框架
• 熟悉 linux 常用命令，熟悉 python/shell/javsscript 脚本语言，有 sql 优化经验
• 具有创新思维，学习能力强，有一定的抗压能力，善于沟通和团队协作，乐于分享
• 对技术有强烈的兴趣，喜欢钻研，具有良好的学习能力,有良好的软件工程知识和质量意识；
• 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉 Hadoop 生态相关技术并有相关实践经验着优先，如 Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Storm
• 熟悉数据仓库模型设计与 ETL 开发经验 ，具备海量数据处理经验优先；
• 有日志采集 /大数据处理 /数据可视化经验优先；

前端

职位描述

• 负责数据可视化平台前端的架构设计和开发工作；
• 负责组件、模板开发，模块化框架设计与开发；
• 负责 Web App 及混合 App 的前沿技术研究和新技术调研。

职位要求

• 熟悉 nodejs 相关知识，熟悉主流的前端框架，如 vue / react / angular 等；
• 熟悉主流数据可视化组件，如 g2、echarts、highcharts、d3 等；
• 掌握前端构建工具，如 Webpack/FIS，若对前端工程化有自己的实践更佳；
• 对性能优化 /跨终端多平台开发 有一定的涉猎；
• 热爱前端技术，有高度的技术敏感度，广阔的技术视野，饥饿难耐的求知欲；
• 具备良好的学习能力和问题分析能力，关注社区动态及技术发展趋势，参与开源项目维护者优先；
• 具备不错的团队协作能力，勇于接受挑战；

数据开发 ETL

职位描述

• 负责支付宝事业群数仓建设，包括：数据仓库（离线、实时）的数据架构、数据模型规划及实施、数据质量保障；
• 研究蚂蚁金服亿级用户及商户的相关行为及数据，并基于分类、标注、聚类等机器学习手段，挖掘不同业务场景的业务标签；

职位要求

• 从事数据仓库或挖掘领域至少 5 年以上，熟悉数据仓库模型设计与 ETL 开发经验 ，掌握维度建模设计方法，具备海量数据处理经验；
• 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理；
• 熟悉数据库技术，熟练运用 SQL 及其他語言，能高效的与技术团队进行沟通；
• 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉 Hadoop 生态相关技术并有相关实践经验着优先，如 Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Storm ；
• 对常规统计机器学习问题具有一定的理解，熟悉常用的模型；
• 熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，如 Java、Python、Shell ；
• 良好的商业嗅觉，有丰富的数据分析经验，较强的数据、平台、技术理解能力；
• 良好的语言沟通与表达能力，自我驱动；

算法

职位描述

• 设计和研发支付、营销、运营等相关业务的算法，满足智能营销、异常检测、波动分析等场景需求；
• 根据业务需求，参与从业务分析、特征分析、模型建立、算法实现等过程，并逐步迭代算法效果；
• 对已有算法与服务进行性能优化，提升算法效能，扩大算法应用场景。

职位要求

• 在机器学习、统计分析、深度学习、大数据处理等领域有一定的功底，2 年以上相关工作经验；
• 优秀的算法应用能力，包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节；
• 优秀的编程能力，至少熟悉一门常用语言及相关的算法库，如 java、python、R 等；
• 对时间序列建模和营销场景推荐、效果预估、效果分析等领域有一定的经验优先；
• 熟练使用 spark、hadoop、hive 等分布式计算优先；
• 计算机、数学或统计学等相关专业优先。热衷于创新技术，适应一定的工作压力；
• 较强的业务敏感度，数据敏感度的优先。