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刚开始用 spark，很多东西不清楚，不过时间紧迫所以来请教下。
spark 的 rdd 能不能快速合并的？我现在有 30 分钟的数据需要滑动处理。每一分钟向前滑动一次，就是说 31 分的时候，读取 30-31 分钟的数据加进去，把 00-01 分钟的数据删除，那么我设想是构建 30 个 rdd，每一分钟一个。计算的时候合并这 30 个 rdd。请问这样的操作有没有？就那个合并的操作会不会很慢？
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cstj0505 2018-06-14 09:25:39 +08:00  1
看看 spark streaming 里面的 window 功能，不要自己去撸
再就是 rdd 是只读的，没有删除，只能新生成或者计算出来一个 |
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VoidChen OP 顺便问下，刚看到有个分区的概念，不知能不能利用上
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ywind 2018-06-14 09:27:51 +08:00 via Android
按 1 分钟分片，按 30 分钟 window 聚合。
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ywind 2018-06-14 09:28:48 +08:00 via Android 1
分区概念是针对于每个 rdd 的，用不上
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VoidChen OP @cstj0505 好，我去看下。关于 rdd 只读，我看到有个 cache 的方法，可以放到内存里,不用的时候释放掉就可以了
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