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# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2 as cv
import numpy as np
base_img = cv.imread('ee.png')
img = base_img.copy()
img[np.where((img != [255, 255, 255]).all(axis=2))] = [0, 0, 0] # 将非白色区域变为黑色
vis = np.concatenate((base_img, img), axis=1)
cv.imwrite('dd.png', vis)
结果
原图
import cv2 as cv
import numpy as np
base_img = cv.imread('ee.png')
img = base_img.copy()
img[np.where((img != [255, 255, 255]).all(axis=2))] = [0, 0, 0] # 将非白色区域变为黑色
vis = np.concatenate((base_img, img), axis=1)
cv.imwrite('dd.png', vis)
结果
原图
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zhs227 2018 年 5 月 25 日
因为不是纯白色吧，做点容差就可以了
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swulling 2018 年 5 月 25 日 via iPhone
黑白算法不是这样的……你 Google 下，多的是，
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Arnie97 2018 年 5 月 27 日 via Android
PNG 的话，是不是因为这里除了 RGB 以外还有 Alpha 通道？
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