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janxin 2018-03-15 07:28:51 +08:00
看需求...
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harry890829 2018-03-15 08:50:56 +08:00
搭车问下，我这边想用下协程池，是不是可以利用 chan 的阻塞机制？假设我 10 个协程都在等待 chan，chan 有内容自然就被协程读取了
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snail1988 2018-03-15 09:22:49 +08:00
协程就没必要池了吧，开销很低
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Reset 2018-03-15 10:09:18 +08:00
@harry890829 10 个 goroutine 等待一个同一个 chan? 这样只会被某一个 goroutine 执行的
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harry890829 2018-03-15 10:11:35 +08:00
@Reset #4 是啊，这就是目的啊，生产者消费者嘛，我生产者不停的往 chan 加载，消费者 10 个 goroutine 等待 chan，如果 chan 有内容，是不是就被某一个 goroutine 读取，如果 chan 为空，则 goroutine 则进入阻塞状态？
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panyanyany 2018-03-15 10:16:24 +08:00
@harry890829 #5 那你最好是用带缓冲的 chan，如果不带缓冲的话，你的其他 9 个 goroutine 会被堵住，写不进去。
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monnand 2018-03-15 10:35:59 +08:00 via Android
不带缓存。这样方便收发双方同步。
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missdeer 2018-03-15 10:41:09 +08:00
@harry890829 就是这样
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Reset 2018-03-15 10:41:25 +08:00
@harry890829 那你为什么不直接用一个 roroutine 接受 chan, 读取成功后在直接 起一个 goroutine 也可以
for { e := <- ch go some_func(e) } |
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harry890829 2018-03-15 11:01:43 +08:00
@snail1988 #3 还是弄个池吧，我这边外部消息进来不可控，担心量大的时候给冲垮，主要是考虑到协程中还会需要进行数据库、文件等操作，协程可能本身没问题，但是协程量过大把数据库拖垮了就 sb 了
@panyanyany #6 现在准备用缓冲的 chan 来操作 @Reset #10 恩恩，大致是这个意思，不过我需要控制 goroutine 的总量，goroutine 中会包含数据库操作，担心后来的操作有影响 |
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Reset 2018-03-15 12:04:42 +08:00
@harry890829 那你也可以使用带容量的 channel 然后根据 len(ch) 加上 sync.WaitGroup 来实现, 不过你的方案如果能行的话效率应该是最高的
虽然带容量, 在 ch 满了之后会依然是阻塞的, 会导致 producer 不能继续, 之前做一个服务的时候有种场景 「 producer 可以不断的生产消息, 但是 consumer 需要限制消费速度」 channel 这个时候并是不很适用, 后来使用 slice 加 atomic 做的队列实现的 |
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JamesRuan 2018-03-15 13:22:55 +08:00
pool := make(chan chan Work, poolSize)
stop := make(chan struct{}) go func() { for { waitWork := make(chan work) select { case <-stop: return case pool <- waitWork: go func() { doWork(<-waitWork) close(waitWork) }() } } }() |
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JamesRuan 2018-03-15 13:24:43 +08:00
如上。
带 buffer 的 channel 天然就是一个 pool。 |
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harry890829 2018-03-15 15:33:15 +08:00
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JamesRuan 2018-03-17 10:36:54 +08:00
@admirez 这个就是需求呀。
buffer 不是为了不堵住的，而是为了控制堵住数量的。独占的话 buffer 就是 0，允许一个等待，buffer 就是 1。 |
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JamesRuan 2018-03-17 10:38:37 +08:00
@harry890829 chan chan 是好东西，外层 chan 带 buffer 排队，内层 chan 同步传具体数据。
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