岗位描述:
基于天猫导购营销链路及业务,通过机器学习和数据挖掘的算法解决实际的业务问题。我们的重点是利用算法和数据,服务天猫、聚划算的选品、推荐和精准营销业务;我们希望在不同的领域不断发掘和探索数据价值点,将大数据的智能性融入产品应用,以更准确、更懂用户的心智来优化用户的购物体验。
1.负责数据挖掘、特征建模及相关算法的研发,并在商品、人群、内容、促销等场景深入研究和业务场景落地。
2.抽象业务逻辑,发现导购链路中人、货、场的痛点, 改进与研发新的算法策略,为用户创造更好的用户体验。
3.跟踪最新最热的机器学习算法理论,并且将优秀的算法应用到业务场景当中,提升业务效果。
岗位要求:
1.计算机及相关专业本科以上学历,具有超过 2 年的互联网搜索、推荐、流量或相关领域的工作经验。
2. 熟悉机器学习 /自然语言处理 /数据挖掘 /深度学习中至少一个领域的原理与算法,并且能够熟练建模解决业务问题。
3.精通常用的机器学习算法,如 LR、GBDT、DL、RL 等;或者精通推荐领域算法,如 CF 等;或者精通 NLP 领域的算法。
4.熟练掌握常用的编程语言,精通 Java,C++,Python 编程中的一种,熟悉 hadoop/hbase/storm 等分布式计算技术,熟悉其运行机制和体系结构。
5.具有优秀的分析和解决问题的能力,思路清晰,对工作上的挑战充满激情。
6.具有强烈的工作责任感和团队合作精神,能较好的沟通与学习。
有以下经验者优先:
1. 大规模数据机器学习、数据挖掘项目
2. 大型推荐 /搜索 /广告系统算法相关项目
联系方式:
[email protected]