这是一个创建于 2496 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
创始人兼 CEO 林欣扬告知，“韭黄”的答题技术主要分两种：一是 OCR 图像识别技术，通过将图像中题目识别成文本，从而输出给后方答题模块。据悉，OCR 采用深度学习技术，拥有以单字符识别为核心的 CNN 识别引擎。另一种则是语音识别＋语义理解的 AI 解决方案，与上述其他厂商逻辑类似。因为答题的时间往往在 10 秒内，所以“韭黄”会采取最快的形式，目前以 OCR 较多。
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green15 2018-01-23 09:34:03 +08:00 via iPhone
不要停留在答题表面，这东西如果做好，能在生活上起到翻天覆地的变化。
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p2pCoder 2018-01-23 09:38:51 +08:00
搜狗输入法 不是做了吗
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robinchina 2018-01-23 09:51:27 +08:00
不必纠结于技术上面，网上有免费或收费图文识别、语音识别 api
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porwyn OP 会这个的，可以开始考虑市场，定位用户群体商业化了。
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yoke123 2018-01-23 10:28:37 +08:00
弄不好又成一个可以圈钱的项目
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night98 2018-01-23 10:54:53 +08:00 via Android
腾讯云的 ocr 识别率非常高，目前免费
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