go 的 select 方法很适合 cache 啊

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这是一个创建于 2513 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

在这里看到的。https://mzh.io/%E4%B8%80%E4%BA%9BGolang%E5%B0%8F%E6%8A%80%E5%B7%A7

在 nsq 中，需要读取之前磁盘上的，或者是从内存中直接读取，一般人都是先判断内存中有没有数据，然而，nsq 另辟蹊径使用了 select 语句，把 CSP 模式用到了极致。

select {
        case msg = <-c.memoryMsgChan:  //尝试从内存中读取
        case buf = <-c.backend.ReadChan(): //如果内存中没有，直接从磁盘上读取
            msg, err = decodeMessage(buf)
            if err != nil {
                c.ctx.nsqd.logf("ERROR: failed to decode message - %s", err)
                continue
            }

这个想法蛮好啊。

select

err

读取

nsq

25 条回复 • 2017-12-25 17:47:52 +08:00

twm

2017-12-24 09:51:27 +08:00 via iPhone

go 是最好的语言，go 实现的网站
www.cshome.com

Muninn

2017-12-24 10:13:58 +08:00

这样写确实挺简洁的，比我的 if else 短一些。

pathbox

2017-12-24 10:20:33 +08:00 via iPhone

你需要多开 channel 和 goroutine，这是占一些资源的不过可以忽略。go 语言级别支持 csp，go 的 select 是在用户态中进行对 goroutine 的调度。

xrlin

2017-12-24 10:36:38 +08:00

但是从 channel 中取出后，channel 中的消息已经没有了，这样还需要在消费后再将消息推送进 channel，并且还要自己维护失效时间。

HXM

2017-12-24 10:37:04 +08:00 via Android

@twm 乍一看域名以为是游戏相关的网站。。。

jpmorn

2017-12-24 11:08:12 +08:00

@xrlin 对的这个是要自己再搞下。

gamexg

2017-12-24 11:12:41 +08:00

go 并没有承诺 select 前面的高优先级，实测也发现并不是按照顺序确定优先级，而是乱序。

```

package main

import (
"fmt"
"time"
)

func main() {

c1 := make(chan int, 10)
c2 := make(chan int, 10)

go func() {
for i := 0; i < 100; i++ {
c1 <- 1
}
}()
go func() {
for i := 0; i < 100; i++ {
c2 <- 2
}
}()

time.Sleep(100 * time.Millisecond)

for {
select {
case i := <-c1:
fmt.Println(i)
case i := <-c2:
fmt.Println(i)
}
}

}

```

输出结果：
1
2
2
2
1
2
1
1
2
1
2
2
2
1
2
1
2
2
2
2
1
1
2
1
2
1
2
1
2
1
2
2
2
2
1
1
1
2
1
2
2
1
1
2
1
1
2
2
2
1
1
2
2
2
1
2
1
2
1
2
2
2
1

pubby

2017-12-24 11:15:53 +08:00

慎用，case 后面的都会被执行，本质上是在比哪个 case 更快返回

func TestSelectCase(t *testing.T) {

var fromCache = func() chan int {
t.Log("call fromCache()")
c := make(chan int, 1)

<-time.After(time.Second * 1)
c <- 1

return c
}

var fromDB = func() chan int {
t.Log("call fromDB()")
c := make(chan int, 1)

<-time.After(time.Second * 2)
c <- 1

return c
}

select {
case <-fromCache():
t.Log("got from cache")
case <-fromDB():
t.Log("got from db")
}
}

select_case_test.go:11: call fromCache()
select_case_test.go:21: call fromDB()
select_case_test.go:34: got from db

/////////////////////////

func TestSelectCase(t *testing.T) {

var fromCache = func() chan int {
t.Log("call fromCache()")
c := make(chan int, 1)

go func() {
<-time.After(time.Second * 1)
c <- 1
}()

return c
}

var fromDB = func() chan int {
t.Log("call fromDB()")
c := make(chan int, 1)

go func() {
<-time.After(time.Second * 2)
c <- 1
}()

return c
}

select {
case <-fromCache():
t.Log("got from cache")
case <-fromDB():
t.Log("got from db")
}
}

select_case_test.go:11: call fromCache()
select_case_test.go:23: call fromDB()
select_case_test.go:36: got from cache

sonyxperia

2017-12-24 11:25:45 +08:00

@twm 你给一个页面怎么看出来是 go 实现的

pathbox

2017-12-24 11:42:04 +08:00 via iPhone

@pubby 所以 select 还要考虑 switch 的条件，case 的条件同一时刻只满足一个，如果同时满足多个调度器选择执行哪一个都是有可能的

jpmorn

2017-12-24 12:06:07 +08:00

@pathbox 所以我说感觉就是这个场景的（缓存）下，这种设计还是很精妙的。

TangMonk

2017-12-24 12:24:17 +08:00 via Android

@gamexg 学到了，golang 文档好像没有写明

pathbox

2017-12-24 12:53:25 +08:00

@jpmorn 有弊端。当缓存和硬盘中都有数据的时候，理论上是想从缓存读取，这样速度快，才起到缓存的作用，而却从硬盘取数据了，这样即使有缓存数据也没有起到作用。所以这种写法只适合非常简单的一种缓存机制，即使从硬盘取也不会很慢。真要做大规模的缓存，不适合吧，当高并发的时候，会太多缓存失效的情况会发生，而实际中这些缓存数据都是有的

pubby

2017-12-24 13:01:52 +08:00

@TangMonk https://golang.org/ref/spec#Select_statements 第二条提到了，随机的