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feimawang
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真正的 AI 人工智能实战转型,该学点什么?

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  •   feimawang · 2017-12-14 15:31:16 +08:00 · 1795 次点击
    这是一个创建于 2528 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    随着技术的不断进步,AI 已经从概念走向了现实,越来越成熟的智能应用出现在我们的生活中,如语音识别、图像搜索、广告推荐、风险预估、无人驾驶汽车等。目前,人工智能已经在医疗、安防、金融、交通等多行业落地,未来,人工智能的应用将会进一步延伸到各个领域。面对汹涌而来的人工智能时代,企业该如何转型?在 AI 人才紧缺的瓶颈期,人才该如何去抓住机遇? AI 人工智能“技术”该如何更好地转化为“应用”?

    FMI 系列沙龙以“人工智能未来十年路线图”为方向,致力于携手全球合作伙伴共同构建开放的科技生态。为企业的创新、重构核心竞争力提供坚实支撑;积极推动企业构建 AI 与大数据人才培养体系;通过不断的知识分享、课程教学、帮助越来越多的人站在人工智能新时代的风口,把握机遇,开创未来!

    ▼ FMI 线下论坛

    沙龙主题:FMI2017 人工智能系列沙龙

    沙龙时间:周日( 2017-12-24 ) 13:30-17:30

    沙龙地点:

    上海市徐汇区

    日程介绍

    时间 流程安排 13:30-14:00 签到入场 14:00-14:30 《 AI 人工智能的现在和未来》--赫阳 14:30-15:30 《人工智能下解读神秘 GPU 》--张银奎 15:30-16:15 《真正的 AI 人工智能实战转型,改学点什么?》--任红霞 16:15-17:30 现场答疑交流

    AI 大潮来了,从软件工程师的角度来看,现在正是学习 GPU 的好时机。GPU 的历史很短,只有十几年,但它发展迅猛,凭借强大的并行计算能力和高效率的固定硬件单元,在人工智能、虚拟和增强现实( VR/AR )、3D 游戏、视频编解码等领域大显身手。而且这种趋势还在延续,基于 GPU 的应用和创新势头正猛。但是从系统架构来看,针对 GPU 的架构转型还在进行过程中,目前 GPU 依然还处于外设的地位,还没有摆脱从属身份。因为这个根本特征,对 GPU 编程并不像对 CPU 编程那样直接,而调试和优化 GPU 程序的难度就更大了,要比 CPU 程序复杂很多。本演讲将以新颖的方式,在调试器里追踪 GPU 代码的执行经过,体会 GPU 编程的核心理念,穿透层层迷雾解读神秘的 GPU 硬件架构,理解强大并行处理能力背后的动力之源。

    ▼ 报名链接: http://www.fmi.com.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=10&id=3172

    ▼ 主办方:光环国际、FMI 飞马网

    FMI 飞马网( www.fmi.com.cn )致力于成为“人工智能 ( AI )时代的人才入口”,在 AI 时代,提供最佳的 AI 社区平台与技术提升方案。是 AI、大数据、技术管理等人员学习交流园地,牛人们在这里分享实践经验、真实案例 和技术问答,传播行业技术的最佳实践。站在 AI、大数据、技术管理及产品运营的交汇点上,飞马网已经拥有 10 万+会员……

    迄今已经组织了 200 多期线上 /下活动,主题涵盖 AI、 大数据、云计算、技术管理及产品运营等领域。遍布 北京、上海、广州、深圳、杭州、天津、沈阳等城市,惠及行业精英数万人!

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